Keystone logo
Mercy College Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı
Mercy College

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı

12 Months

Ingilizce

Tam zamanlı, Yarı zamanlı

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 917 / per credit *

harmanlanmış, Uzaktan Eğitim, Kampüste

* kredi başına

burslar

Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin

Tanıtım

Bilgisayar Bilimleri (CS) Yüksek Lisans derecesi (CS) iki uzmanlık içeren yenilikçi bir müfredat sağlar - Yazılım Geliştirme ve Veri Bilimi.

CS programında yüksek lisans, öğrencilere gerekli teorik temellerin yanı sıra veri bilimi ve yazılım geliştirme problemlerini çözmek için son teknoloji uygulama araçları hakkında bilgi edinmeyi amaçlar.

Uzmanlık

Yazılım Geliştirme öğrencileri, yazılımı tasarlamaya, geliştirmeye, test etmeye ve değerlendirmeye hazırlanan mezun olacaklardır. Öğrenciler, yazılımın tasarım, geliştirme, test ve değerlendirmesinden sorumlu olacak şekilde eğitilirler.

Veri Bilimi öğrencileri, matematiksel veri bilimi yöntemleri, hesaplamalı veri analizi, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük verilerdeki uygulamalar konularında üstün beceriler edineceklerdir.

Endüstrilerde kuruluşlar karar almak için verilere giderek daha fazla güveniyorlar. Tüm bu verileri yönetmek yalnızca makine öğrenmesinde değil aynı zamanda veri bilimi için programlama ve büyük veriler için hesaplama yöntemlerinde uzmanlık gerektirir.

Bilgisayar Bilimi Hızlı Gerçekler

  • 30 kredili program
  • Tam zamanlı öğrenciler programı bir yılda bitirebilirler
  • Esnek teklifler - kampüste, çevrimiçi veya ikisinin melezi

Program Uzunluğu

Tam zamanlı olarak alınırsa 12 ayda tamamlanma

  • 1. Yıl - Güz - 12 kredi
  • 1. Yıl - Bahar - 12 kredi
  • 1. Yıl - Yaz - 1 - 6 kredi

18 ayda tamamlanma

  • 1. Yıl - Güz - 9-12 kredi
  • 1. Yıl - Bahar - 9 - 12 kredi
  • 1. Yıl - Yaz - 3 - 6 kredi
  • 2. Yıl - Güz - geri kalan kredi

24 ayda tamamlanma

  • Her dönem 6 - 9 kredi alınmış Markus Spiske / Unsplash
122893_photo-1515524738708-327f6b0037a7.jpg

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans Müfredatı

Vakıf kursları

  • CISC 505 Nesneye Dayalı Programlama ve Algoritma Analizi
  • CISC 510 Bilgisayar Biliminde Teorik Kavramlar
  • CISC 520 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri

Majör Kurslar

Uzmanlık I: Yazılım Geliştirme

  • CISC 515 Yazılım Tasarım ve Geliştirme
  • CISC 545 Dağıtılmış Uygulama Geliştirme
  • CISC 555 Mobil Uygulama Geliştirme
  • CISC 575 Yazılım Güvencesi

Uzmanlık II: Veri Bilimi

  • CISC 530 Veri Analizi için Matematiksel Modeller
  • CISC 540 Hesaplamalı Veri Analizi
  • CISC 550 Makine Öğrenmesi
  • CISC 560 Büyük Veri

Seçmeli Dersler

Aşağıdan 2 ders:

  • CISC 565 (IASP 565) Sosyal Medya ve Büyük Ölçekli Veri Analizi
  • CISC 570 Gelişmiş İşletim Sistemleri
  • Başka herhangi bir lisansüstü CISC ana kursu
  • Herhangi bir lisansüstü IASP (Siber Güvenlik) kursu

Bitirme

  • CISC 600 Tez Çalışması

veya

  • CISC 601 Yazılım Geliştirme Projesi

veya

  • CISC 602 Veri Bilimi Projesi

Program Çıktıları

CS’deki yüksek lisans programındaki tüm öğrenciler için

Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesi ile mezun olan öğrenciler:

  1. Bilgisayar bilimi kavramlarını, tasarımlarını ve çözümlerini etkin ve profesyonel bir şekilde iletin
  2. Gerçek dünyadaki sorunlara verimli ve etkili algoritmik çözümler geliştirmek
  3. Çözümlerin karmaşıklığı ve hesaplanabilirliğini gerçek dünya problemlerine analiz etmek ve değerlendirmek

Yazılım Geliştirme uzmanlığındaki öğrenciler için:

  1. Karmaşık programlar tasarlayın, geliştirin ve test edin

Veri Bilimi uzmanlık alanındaki öğrenciler için:

  1. Verileri araştır, analiz et ve görselleştir
  2. Bilgi işlem zekası ve veri analitiği ilkelerini uygulayarak gerçek dünyadaki sorunları çözme

Kabul şartları

  • Bakalorya transkripti
    • 3,0 veya daha yüksek not ortalaması
  • Özgeçmiş
  • Lisansüstü çalışma için kişisel ve / veya mesleki niteliklerin kanıtı sunan en az bir tavsiye mektubu.

Önkoşul Gereksinimleri

  • Kesikli Yapılarda 1 ders
  • Matematik dersinde 2 kurs
  • Veri Yapıları dersinde en az 1 ders

Doğrusal Cebir ve Algoritmaların Analizi önerilir, ancak gerekli değildir.

İngilizce Dil Gereksinimleri

Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.

Okul Hakkında

sorular

Benzer Kurslar

  • MS in Data Science
    • Washington, Amerika Birleşik Devletleri
    • Online USA
  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Fransa
  • Bilgisayar Bilim Ustası - Veri Bilimi
    • Zagreb, Hırvatistan