İş Analitiği ve Veri Biliminde Bilim Ustası

New Jersey City University NJCU İşletme Fakültesi, öğrencileri gelişen veri analitiği alanındaki kariyerlere hazırlamak için tasarlanmış İş Analitiği ve Veri Bilimi alanında yeni bir Yüksek Lisans derecesi programı başlattı. İş Analitiği ve Veri Bilimi programında Bilim Ustası, bilinçli iş karar vermeyi kolaylaştırmak için öğrencileri büyük miktarlarda "Büyük Veri" toplamak, depolamak, analiz etmek ve yorumlamak için gereken becerilerle hazırlayacaktır.

Veri analizi, güçlü istihdam artışının olduğu bir alandır. McKinsey Global Institute tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, 2018 yılına kadar veri analizi becerileri gerektiren yaklaşık 500.000 iş ve yaklaşık 190.000 iş kıtlığı öngörüyor. NJCU İşletme Fakültesi programı, analitiğe ilgi duyan lisansüstü öğrencilerin çalışmalarını finans, pazarlama, lojistik ve muhasebe gibi belirli iş disiplinlerine uygun tekniklere odaklamalarını sağlar.

Bu Derece Hakkında

İş Analitiği ve Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, öğrencileri gelişen veri analitiği alanındaki kariyerlere hazırlamak için tasarlanmıştır. Program, bilgiye dayalı iş kararlarını kolaylaştırmak için büyük miktarda "Büyük Veri" toplamak, depolamak, analiz etmek ve yorumlamak için gereken becerileri geliştirecektir. Öğrenciler çalışmalarını finans, pazarlama, lojistik ve muhasebe gibi belirli iş disiplinlerine uygun tekniklere daha fazla odaklamayı seçebilirler. Müfredat aynı zamanda Certified Analytics Professional (CAP) sınavının içeriğini de destekler.

Kabul şartları

• Ulusal akredite bir lisans programından lisans derecesi.
• Önerilen minimum not ortalaması 3.0.
• Graduate Record Examination (GRE) veya Graduate Management Admissions Test (GMAT), 50. yüzdelik dilim veya üzeri önerilir. GRE / GMAT gerekliliği duruma göre feragat edilebilir.
• İki tavsiye mektubu
• Adayın programa başvurma nedenlerini ve deneyiminin, becerilerinin ve hedeflerinin programla uyumlu olduğu yolları tanımlayan kişisel bir Amaç Beyanı (1000 ila 2000 kelime).
• Başvuru sahibinin eğitim geçmişini, istihdam geçmişini, mesleki faaliyetlerini ve diğer faaliyetlerini özetleyen güncel bir özgeçmiş.
• Uluslararası öğrencilerin Yabancı Dil Olarak İngilizce Testini (TOEFL) almaları ve uluslararası transkriptlerin Eğitimsel Kimlik Değerlendiricileri (ECE) veya Dünya Eğitim Hizmetleri (WES) değerlendirmesini sunmaları gerekir.

Son Başvuru Tarihleri *

Yurtiçi Başvuru Sahipleri:

Uluslararası Başvuru Sahipleri:

* Son tarihler değişebilir. Her vaka için son tarih uzatmaları verilebilir. Daha fazla bilgi için lütfen [email protected] ile Graduate Admissions ile iletişime geçiniz.

Önkoşul Gereksinimleri

33 kredilik eğitim kursu, işletme, teknoloji veya ilgili disiplinlerde bir lisans derecesi ve / veya iş deneyimi olduğunu varsayar. Arka plana ve odaklanmaya bağlı olarak, öğrencilerin aşağıdaki ön koşulları almaları gerekebilir:

• BUSI 599 Lisansüstü İşletme Temelleri (9 kredi)

Diğer kurumlardan benzer lisansüstü dersler program koordinatörünün onayı ile kabul edilebilir.

Ön Koşullu Dersler (Gerektiği Gibi):

• BUSI 599 Lisansüstü İşletme Temelleri, 9 kredi

Zorunlu Temel Program Dersleri: 24 kredi

• FINC 514 İş Analitiği ve Veri Bilimine Giriş, 3 kredi
• FINC 515 İşletme için Programlama, 3 kredi
• FINC 520 Veri Bilimi için İstatistiksel ve Matematiksel Yöntemler, 3 kredi
• FINC 530 İşletmeler için Makine Öğrenimi I, 3 kredi
• FINC 535 Veri Yönetimi, 3 kredi
• FINC 550 Deneysel Tasarım, 3 kredi
• FINC 560 Veri Görselleştirme ve İletişim, 3 kredi
• FINC 565 Zaman Serisi Modelleme ve Deneysel Tasarım, 3 kredi

Zorunlu Seçmeli Dersler: 6 kredi

• Seçmeli Ders: Danışman İzni, 3 kredi
• Seçmeli Ders: Danışman İzni, 3 kredi

Bitirme Gereksinimi:

• FINC 781 Veri Biliminde Bitirme Projesi, 3 kredi

Toplam Minimum Kredi: 33

Program Açıklaması

İki Toplantı Modeli:

• 16 aylık hızlandırılmış program
• 2 yıllık yarı zamanlı program

Dört veya daha fazla yarıyıla yayılmış esnek bir tam zamanlı / yarı zamanlı program olarak sunulmanın yanı sıra, Master of Science, Cuma akşamları ve tüm gün Cumartesi günleri kohort tabanlı hızlandırılmış 16 aylık bir daldırma programı toplantısına sahiptir.

İş Analitiği ve Veri Bilimi programındaki MS, tamamen uygulamaya yönelik olacaktır. Öğrencilerin öğrenme deneyimleri gerçek dünya bağlamlarına dayanacaktır. Öğrenciler, uygulamada yaygın olarak karşılaşılan ticari veri analizi sorunlarına çözümler bulmak için analitik becerileri öğrenecek ve sektörde şu anda popüler olan yazılım araçlarını kullanacaklardır. Öğrenciler ayrıca, çoğu durumda özel olabilecek büyük miktarda veriyle çalışmanın etik sorumluluklarını da öğreneceklerdir. Programın mezunları, endüstride bir veri bilimcisi rolünü üstlenmeye iyice hazırlanacaklar.

İş Analitiği ve Veri Bilimlerinde Bilim Ustası, 33 kredinin (9 temel ders ve 2 seçmeli) tamamlanmasını gerektirecektir. Seçmeli dersler, öğrencilerin iş analitiği ve veri biliminde daha özel konuları keşfetmelerine olanak tanır. Program, kazanılan bilgileri gerçek dünyadaki veri bilimi problemlerine uygulayan bir bitirme projesiyle sonuçlanır.

Derece Haritaları

Geleneksel Tam Zamanlı Plan

İlk yıl

1. Dönem

• FINC 514 İş Analitiği ve Veri Bilimine Giriş, 3 kredi
• FINC 515 İşletme için Programlama, 3 kredi
• FINC 520 Veri Bilimi için İstatistiksel ve Matematiksel Yöntemler, 3 kredi
• Krediler: 9

2. Dönem

• FINC 530 İşletmeler için Makine Öğrenimi I, 3 kredi
• FINC 535 Veri Yönetimi, 3 kredi
• FINC 565 Zaman Serisi Modelleme ve Deneysel Tasarım, 3 kredi
• Krediler: 9

3. dönem

• FINC 550 Deneysel Tasarım, 3 kredi
• FINC 560 Veri Görselleştirme ve İletişim, 3 kredi
• Seçmeli ders 1, 3 kredi
• Krediler: 9

4. dönem

• Seçmeli Ders 1 Bir danışmanın rehberliğinde, seçmeli ders, onaylanmış bir seçmeli ders listesinden seçilebilir. 3 kredi
• FINC 781 Veri Biliminde Bitirme Projesi, 3 kredi
• Kredi: 6

Toplam Kredi: 33

Öğrencinin Öğrenme Çıktıları

İş Analitiği programında uzmanlık ile İşletme Yüksek Lisansını tamamlayan öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

1. Etik sorunları belirleyin ve sosyal sorumluluğun sürdürülebilir iş uygulamaları için etkilerini anlayın.
2. Çözümleri belirlemek ve iş kararlarını bilgilendirmek için bilgileri değerlendirin ve eleştirel düşünme becerilerini uygulayın.
3. Teknolojiden yararlanın, nicel yöntemler uygulayın ve işle ilgili sorunları çözmek için verileri yorumlayın.
4. Temel iş kavramlarına ilişkin bilgileri entegre edin ve bir ekibin parçası olarak verimli bir şekilde işbirliği yapın.
5. Farklı bir ortamda etkili bir şekilde çalışın ve küresel ve kültürel sorunların kuruluşu ve paydaşlarını nasıl etkilediğini anlayın.
6. İş konularıyla ilgili fikirleri ve bilgileri etkili bir şekilde iletmek için açık ve kısa yazılı iletişim biçimleri oluşturun.
7. İş kavramlarını sözlü sunum yoluyla etkili bir şekilde iletin.