Keystone logo
New York Institute of Technology (NYIT) Veri Bilimi, MS
New York Institute of Technology (NYIT)

Veri Bilimi, MS

1 Years

Ingilizce

Tam zamanlı

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 24.020 / per year *

Kampüste

* Tam günlik yıllık öğrenim ücreti, öğrenci: 24.020. Ek ücretler geçerli olabilir.

burslar

Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin

Tanıtım

Veri Bilimi, MS

Ağa bağlı dünyamız, işletme, hükümet, bilim ve sağlık hizmetlerinin yürütülme şeklini etkileyen verilerde boğuluyor. NYIT Veri Bilimi, MS, veri biliminin yöntem ve algoritmalarını temelden anlayarak, uzmanlara ve araştırmacılara bu veri tsunamisini sıralamada yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

30 kredilik programımızın sonunda mezunlar, aşağıdakilerle daha iyi iş kararları almak için verileri ilgili görüşlere dönüştürecek bilgi ve beceriye sahip olacaklar:

  • İşletme ve bilimsel bağlamda problemleri çözmek ve bu çözümleri etkin bir şekilde iletmek için veri bilimi kavram ve yöntemlerini kullanmak.
  • Hesaplama teorisini, dilleri ve algoritmaları ve veri analizlerini formüle etmek ve uygulamak için matematiksel ve istatistiksel modelleri kullanmak.
  • Veri yönetimi araçlarının tasarımı ve kullanımıyla ilgili etik kararlar almak için günlük teknik ve ticari faaliyetlerde etik uygulamaları uygulamak.

Mühendislik Tesisleri

Okulun laboratuarlarında sınıf teorisini test edin. Vakumlu fırınlardan rüzgar tünellerine, endüstri uzmanları tarafından kullanılan aynı donanıma erişeceksiniz.

4832970 / ×

hand, commercial, science and technology

Müfredat

Temel Kurslar

  • DTSC 610 Veri Bilimi için Programlama (3 kredi)
  • DTSC 615 Optimizasyonda Konular (3 kredi)
  • DTSC 635 Olasılık ve Stokastik Süreçler (3 kredi)
  • DTSC 701 Büyük Verilere Giriş (3 kredi)
  • DTSC 710 Makine Öğrenmesi (3 kredi)

Toplam: 15 Kredi

Öğrenciler Tez veya Tezsiz / Proje bölümünden birini seçmelidir:

Tez İzi

  • DTSC 890 Yüksek Lisans Tezi I (3 kredi)
  • DTSC 891 Yüksek Lisans Tezi II (3 kredi)
  • Seçmeli Dersler: Seçmeli dersler için program başkanı / program danışmanına danışın. (9 kredi)

Toplam: 15 Kredi

Tezsiz / Proje İzleme

  • DTSC 870 MS Proje I (3 kredi)
  • Seçmeli Dersler: Seçmeli dersler için program başkanı / program danışmanına danışın. (12 kredi)

Toplam: 15 Kredi

Toplam Zorunlu Kredi: 30

Kariyer seçenekleri

NYIT derecesi, isteğe bağlı bir alanda heyecan verici bir gelecek için pasaportunuzdur. Bu dereceye sahip mezunlar için olası kariyer olanakları:

  • Veri Bilimcisi
  • Veri Geliştiricisi
  • Gelişmiş Veri Analisti
  • Veri Mühendisi

Öğrenim, Burslar,

Tüm nitelikli öğrenciler için fırsata erişim sunmanın önemli olduğuna inanıyoruz. NYIT, New York Eyaletindeki en düşük özel derslerden birine sahiptir ve her yıl 40 milyon dolardan fazla kurumsal finansal yardım sağlamaktadır.

Kabul şartları

  • Bilgisayar bilimi veya ilgili alanda akredite bir kolej veya üniversiteden BS derecesi veya eşdeğeri
    • Öğrencilerin mühendislik derecesine sahip olmaları halinde, akredite bir program, Mühendislik ve Teknoloji Akreditasyon Kurulu'nun Mühendislik Akreditasyon Komisyonu tarafından akredite edilen programdır (ABET).
    • Öğrencilerin bilgisayar bilimi veya yakından ilgili bir alanda diplomaları tamamlamış olması durumunda, akredite bir program, Ortaöğretim Yüksek Eğitim Komisyonu gibi bölgesel olarak akredite bir kolejde alınmaktadır.
    • Öğrencilerin ABD'de bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda üç yıllık lisans eğitimine eşdeğer uluslararası bir lisans derecesine veya diplomaya sahip olmaları durumunda, amaçlanan lisansüstü programda bir köprü seçeneğine kabul edilebilirler.
  • Veri Bilimi yüksek lisansı yeni bir program olduğundan, F-1 vizesi talep eden uluslararası öğrenciler halihazırda 2019 dönemi baharı için Veri Bilimleri’e kabul edilmek için uygun değillerdir. Gelecekteki bir dönem için başvurmanızı veya diğer seçenekleri tartışmak için bir kabul danışmanına ulaşmanızı tavsiye ederiz. Lütfen daha fazla bilgi için [email protected] adresinden kabul ekibimizle iletişime geçin.
  • Tam lisans için 2.85 lisans dersinde asgari lisans not ortalaması
  • Tam lisans almaya hak kazanmamış ve 2.5 ile 2.84 arasında bir lisans not ortalamasına sahip olan adaylara, direktörün takdirine bağlı olarak, ilk dört lisansüstü dersinde 3,0 veya daha yüksek not ortalaması alarak tam matrikülasyon niteliklerini gösterme fırsatı verilebilir . Ek olarak, bu tür öğrencilerin GRE'nin bir veya daha fazla bölümünü alması ve bireysel bölüm gereksinimlerini karşılaması gerekebilir. Genel olarak, bu kategorideki öğrencilerin, programda tam anlamıyla statüye sahip olmadıkları ya da özel söndürme koşulları bulunmadıkça, iki yarıyıldan daha uzun süre devam etmelerine izin verilmeyecektir.
  • GRE puanlarını gönder
  • Yabancı üniversitelerin mezunlarının GRE'yi almaları ve notlarını sunmaları gerekmektedir.
  • 2.85'in altında bir not ortalamasına sahip öğrencilerden, dekanın takdirine bağlı olarak GRE veya diğer teşhis testlerine girmeleri istenebilir. Kabul, test sonuçları, önceki akademik performans ve varsa ilgili istihdama dayanarak yapılacaktır.
  • Programda herhangi bir lisansüstü dersi almadan önce aşağıdaki önkoşulları veya eşdeğerlerini sağlamaları durumunda, Data Science MS programına kabul edilmek için yeterli geçmişi olmayan öğrenciler kabul edilebilir:
  • Zorunlu Dersler
    • CSCI 125 Bilgisayar Programlama I (3 kredi)
    • CSCI 185 Bilgisayar Programcılığı II (3 kredi)
    • CSCI 235 Kesikli Yapı Elemanları (3 kredi)
    • CSCI 260 Veri Yapıları (3 kredi)
    • CSCI 270 Bilgisayar Bilimi için Olasılık ve İstatistik (3 kredi)
    • CSCI 300 Veritabanı Yönetimi (3 kredi)
    • CSCI 312 Hesaplama Kuramı (3 kredi)
    • CSCI 335 Algoritma Tasarımı ve Analizi (3 kredi)
  • Ek Ön Koşul Dersleri
  • MATH 170 Matematik I (4 kredi)
  • MATH 180 Matematik II (4 kredi)
  • MATH 310 Doğrusal Cebir (3 kredi)

Not: Yukarıdaki dersler için kazanılan krediler, lisans için gereken 30 krediye sayılmaz.

Uygulama Materyalleri

  • Tamamlanmış uygulama.
  • 50 $ iade edilemez başvuru ücreti.
  • Katılan tüm okullar için lisans transkriptlerinin kopyaları. Tüm final, resmi transkriptler ilk dönem başlamadan önce alınmalıdır.
  • Üniversite diplomasının kopyası veya derecesi belgesi.
  • Gerekirse, resmi GRE skorları (NYIT GRE Kodu: 2561).
  • Uluslararası öğrenci gereksinimleri: İngilizce yeterliliği, I-20 ve transkript değerlendirmesi (F-1 vizesi olan uluslararası öğrenciler şu anda 2019 dönemi için MS Veri Bilimi, MS için kabul edilmemektedir. .edu daha fazla bilgi için.)

Transfer Kredileri

  • Öğrenciler, akredite edilmiş bir lisansüstü programdan en az B notu alan uygun dersler için altı taneye kadar transfer kredisi aktarabilirler.

Okul Hakkında

sorular

Benzer Kurslar

  • Bilgisayar Bilimi Bilim Ustası
    • Fort Lauderdale, Amerika Birleşik Devletleri
  • Bilgisayar Bilimlerinde Yüksek Lisans
    • St. Cloud, Amerika Birleşik Devletleri
  • Yüksek Lisans Bilgisayar Bilimlerinde
    • Berlin, Almanya