İş Analitiği Uzmanlığı ile Veri Bilimi ve İleri Analitik Yüksek Lisans Derecesi
Lisbon, Portekiz
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2024
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 6.200
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
İş Analitiği alanında uzmanlaşan Veri Bilimi ve İleri Analitik Yüksek Lisans Programı, farklı iş sorunlarına etkili analitik modeller uygulamak, sonuçları ve bunların iş için etkilerini yorumlamak, veri almak isteyen pazar odaklı kişilere yöneliktir. İş sürecini optimize etmeye yönelik kararlar.
Bu programın 1. yılının en iyi öğrencileri, 2. yılda aşağıdaki kurumlardan birinde gerçekleştirilecek 6 aylık ücretli staja davet edilecektir: Accenture, Feedzai, Médis ve SAS.
uzunluk
Program 4 yarıyıl sürmektedir. Dersler Eylül 2023'te başlayıp Haziran 2024'te sona erecek ve haftada 2 ila 3 kez mesai saatleri içinde gerçekleştirilecek.
Galeri
Sıralamalar
Dünyanın en iyi MBA ve Yüksek Lisans programlarının yıllık sıralamasını yayınlayan uluslararası bir ajans olan Eduniversal tarafından Batı Avrupa'daki Veri Analitiği alanında en iyi Yüksek Lisans programı olarak derecelendirildi.
Program Sonucu
Hedefleri
Bu program aşağıdaki gibi bir dizi disiplinlerarası beceri ve araç sağlayacaktır:
- Büyük veritabanları ve veri ambarlarıyla ilgili ana paradigmaların anlaşılması
- Karar verme süreçlerini anlamak
- Özellikle "Büyük Veri" ile ilgili problemler için veri madenciliği araçlarına hakim olmak
- Tanımlayıcı ve tahmine dayalı modellerin oluşturulması ve sürdürülmesi süreçlerinde uzmanlaşmak
- En etkili analitik modelleri tanımak ve farklı iş senaryolarına uygulamak
- Modellerin yorumlanması ve iş dünyasına etkileri.
Müfredat
Bu program 4 yarıyıl sürer: 3 yarıyıl müfredat bileşenine ve 1 yarıyıl bir tez veya çalışma projesinin geliştirilmesine karşılık gelir ve toplam 120 AKTS'dir.
Zorunlu ders üniteleri
- Veri Bilimi ile İş Örnekleri
- İş zekası
- İş Süreçleri Yönetimi
- Veri madenciliği
- Dijital Dönüşüm
- Tez/Çalışma Projesi/Staj Raporu
- Makine öğrenme
- Veri Bilimine Yönelik Programlama
- Araştırma Yöntemleri
- Veri Bilimi için İstatistik
- Verilerin Saklanması ve Alınması