Bilgisayar Bilimi (MS)

Geleceğe Yönelik Beceriler Geliştirin

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans Programı, mezunlarını teori, pratik uygulama ve bilgi işlem ve bilgi araştırmaları yoluyla hedeflerine ulaşmaya hazırlar. Müfredat, bilgisayar bilimlerinin ana alanlarını kapsayan temel derslere odaklanır: yazılım mühendisliği, veritabanı sistemleri, bilgisayar güvenliği ve ağları, algoritmalar ve teori. Öğrenciler veri madenciliği, makine öğrenimi, büyük veri yönetimi ve analitiği, IOT (Nesnelerin İnterneti), mobil bilgi işlem ve gömülü sistemler gibi uzmanlık alanlarında derinlemesine bilgi edinme esnekliğine sahiptir. Programın mezunları, kariyer ihtiyaçlarını karşılayacak ve hızla değişen teknolojik ortama uyum sağlayacak beceriler kazanırlar.

Programın mezunları aşağıdaki konularda yeteneklidir:

• Yazılım mühendisliğine vurgu yaparak bilgi ve bilgisayar yazılım sistemlerinin tasarlanması ve planlanması Hem teknolojik hem de yönetimsel bakış açıları dahil olmak üzere karmaşık sistemler için gereksinimlerin belirlenmesi
• Karmaşık operasyonlar için modelleme alternatifleri
• Veri analitiği ve görselleştirmenin sağlanması
• Bilgisayar sistemlerinin uygulanması ve kullanımıyla ilgili insan faktörlerinin ele alınması
• Veri bilimi, yazılım mühendisliği, yazılım sistemleri, ağ ve bilgi güvenliği gibi çeşitli alanlardaki teknolojik gelişmeleri takip etmek.

Çalışmanın seyri aşağıdaki bileşenlerle 30 kredi saatinin tamamlanmasını gerektirir: temel gereksinimler, seçmeli dersler ve/veya bir tez projesi. Dereceyi alabilmek için öğrencilerin genel not ortalamasının en az 3.0 olması gerekir.

Temel Gereksinimler

• Acs 56000 - Yazılım Mühendisliği
• Acs 58000 - Algoritma Tasarım Analizi ve Uygulaması

Aşağıdakilerden Biri:

• Acs 57400 - Gelişmiş Bilgisayar Ağları
• Cs 50300 - İşletim Sistemleri

Geriye kalan 24 Kredi Saati Bilgisayar Bilimi Seçmeli Dersleridir. Öğrenciler Programı Tamamlamak İçin Tezli veya Tezsiz Seçeneği Seçme Seçeneğine Sahiptir.

Seçmeli dersler

• Acs 56700 - Yazılım Proje Yönetimi
• Acs 56200 - Sistem Analizi ve Tasarımı
• Acs 57500 - Veritabanı Sistemleri
• Acs 57600 - Dağıtık Veritabanı Sistemleri
• Acs 57700 - Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği Acs 56400 - İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
• Acs 54500 - Kripto ve Ağ Güvenliği
• Acs 52100 - Bilgisayar Grafiği Konusu
• Acs 58200 - Uzman Sistemler
• Acs 56600 - Bilgi Sistemlerinin Stratejik Rolü Cs 51400 - Sayısal Analiz
• Cs 51200 - Analizde Hesaplamalı Yöntemler Cs54300 - Bilgisayarın Simülasyonu ve Modellenmesi
• Systems Cs 57200 - Sezgisel Problem Çözme
• Cs 59001 - Makine Öğrenimi
• Cs 59002 - Büyük Veri ve Bulut Bilişim
• Cs 59003 - Nesnelerin İnterneti
• Cs 59004 - Kablosuz Sistemler ve Mobil Bilgi İşlem
• Cs 59005 - Gömülü Sistemler
• Cs 59006 - Web Hizmetleri
• Cs 59000 - Diğer Konu Dersleri

Kredi transferi

Lisansüstü Çalışmalar Direktörünün onayı ile öğrenciler, diğer akredite kurumlarda B (3.00) veya daha iyi bir notla kazanılmış dokuz yüksek lisans kredi saatine kadar uygun ders çalışmasını transfer edebilirler. Lisans dışı bir öğrenci olarak tamamlanan 12'den fazla lisansüstü kredisi Yüksek Lisans derecesine sayılmayacaktır.

Tezsiz Seçeneği

Programı tezsiz tamamlamayı tercih eden öğrenciler için kalan en az 24 kredi saat Lisansüstü Bülteninde listelenen CS/ACS derslerinden seçilecektir. Matematik, mühendislik ve bazen de işletme ve diğer ilgili disiplinlerdeki sınırlı sayıdaki diğer lisansüstü dersler bireysel olarak onaylanabilir.

Tez Seçeneği

Tez seçeneğini tercih eden öğrencilerin ASC 69800-Research MS dersinde 6 kredi saatini tamamlamaları gerekecektir. Ayrıca geri kalan 18 kredi saat Lisansüstü Bülteninde listelenen CS/ACS derslerinden seçilecektir. Öğrencinin tez danışmanı olarak görev yapacak lisansüstü bir öğretim üyesi bulması gerekecektir. Fakülte danışmanı ve öğrencisi birlikte bir araştırma/proje konusunu belirler. Konu iki yarıyılı kapsayacak şekilde önemli olmalıdır.

Özel, Uzman Fakülteden Öğrenin

Fakültemiz çok çeşitli alanlarda uzmanlığa sahiptir. Öğrenciler, profesörlerimizin ve eğitmenlerimizin kariyerleri boyunca geliştirdikleri farklı ve tanınmış bilgi çeşitliliğinden yararlanırlar.

Fakülte araştırma alanları şunları içerir:

• Yazılım Mühendisliği ve Proje Yönetimi
• Bilgisayar Ağı ve Kablosuz
• Gömülü Sistem ve IoT
• Mobil bilgisayar
• Algoritma ve Teori
• Veritabanları ve Veri Depolama
• Veri Görselleştirme ve Bilgisayar Grafikleri
• Veri Madenciliği, Makine Öğrenimi
• Büyük Veri ve Bulut Bilişim
• Bilgi Güvenliği ve Gizlilik
• Yapay zeka

Purdue Fort Wayne Farkı

Niteliklerinizi geliştiren bir yüksek lisans derecesi ile öne çıkın:

• Küçük sınıf büyüklükleri
• Özel öğretim üyelerinin kişisel ilgisi
• Çalışan yetişkinler için tasarlanmış kurs teklifleri
• Maliyetinin çok altında uluslararası kabul görmüş derece