Yüksek Lisans Veri Analitiği
Queen's University Belfast
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Belfast, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 - 2 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
GBP 23.150 *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* uluslararası ücret
Tanıtım
Veri Analitiği, heyecan verici bir hızlı gelişme alanıdır. Veriler her yerde ve kitlesel bir şekilde büyümeye devam ediyor, bu da verilerden gerçek faydayı elde edebilmek için nitelikli uzmanlara yönelik talepte büyük bir büyüme yaratıyor.
Bir veri bilimcisinin rolü, bilgisayar biliminden matematik, istatistik, modelleme ve analitik temellerine kadar birçok alanla örtüşen oldukça çeşitlidir ve aynı zamanda ayrıntıları görebilmek, sorunu çözebilmek (sorunu belirlemiş olmak!) ve karar vermeleri için onları güçlendirmek için bulguları etkili bir şekilde meslektaşlarınıza iletin.
Veri analitiğinin çeşitliliği, yazılım şirketleri, sağlık, bankacılık, sigorta, polislik, teknoloji şirketlerinde çalışmaktan bilginizi akıllı binalara ve müşterilerin davranış analizlerine uygulamaya kadar birçok iş fırsatı sunar.
Program, endüstri ile pratik etkileşime yoğun bir şekilde odaklanarak, akademik çalışma ve laboratuvar oturumlarının bir karışımı yoluyla öğrenme için dengeli bir yol sağlar. Birinci ve ikinci yarıyıllarda, harmanlanmış ve işbirlikçi öğrenme fırsatlarını içeren tam zamanlı 6 modül çalışacaksınız. Üçüncü yarıyılda, endüstri temelli önemli bir proje üstleneceksiniz.
Lütfen aklınızda bulundurun:
Bir yetenek sınavına girmeniz gerekebilir.
(Yukarıdaki disiplin kriterini karşılamayan bir konuda en az 2.2 Onur derecesi olan adaylar, B sınıfında A Düzey Matematik veya Üniversite tarafından kabul edilebilir eşdeğer bir yeterlilik gerektirir)
Ayrıca, bir yeri garanti altına almak için 400 £ depozito gerekecektir.
Veri Analitiğinde Öne Çıkanlar
Başvuru sahiplerinin bir yetenek sınavına girmeleri gerekebileceğini lütfen unutmayın. Kararlar, yetenek sınavı tarihinden itibaren 10 iş günü içinde verilir. Ayrıca, bir yeri garanti altına almak için 400 £ depozito gerekecektir.
Sektör Bağlantıları
- Kursun özel özellikleri arasında, Analytics in Action modülü ve endüstrinin “Analytathons” ve projeler için gerçek veriler sağlama taahhüdü yer alır. Modül, teoriyi sağlayacak akademisyenlerle birlikte çalışan endüstri uzmanları tarafından sunulan gerçek dünyadan veri analitiği örnekleri ve bu kursun Üniversitedeki birçok akademik disiplinde benzersiz bir şekilde sunulmasını sağlar.
Birinci Sınıf Tesisler
- Analitikte Sınırlar modülü, özellikle Görsel Analitik ve Davranışsal Analitikte en son analitik tekniklerden bazılarını gösterir.
Öğrenci Deneyimi
- Bu kurs, geleneksel akademik konu alanlarından ziyade endüstri ile etkileşimden geliştirildiği için benzersizdir. Bir veri bilimcisinin ihtiyaç duyduğu temel temel beceriler açıkça tanımlanmıştır ve kursun temelini oluşturur. Sonuç olarak, “çok yönlü” veri bilimcisi üretmek için tüm bu becerilerin her bireye paketlenmesi esas olduğundan, isteğe bağlı modüller veya seçenekler yoktur.
"MSc Data Analytics, başarılı adayları herhangi bir veri bilimcisi rolü için donatacak ve The Harvard Business Review tarafından bildirildiği üzere şu anda "21. yüzyılın en seksi işi" olarak görülen şey için onları son derece pazarlanabilir hale getirecektir."
Profesör Adele Marshall
Program Kurucusu
Kariyer fırsatları
Sektör tahminleri, Veri Analitiğinin uluslararası alanda büyüyen bir alan olduğunu ve iş fırsatlarının 2013 ile 2020 arasında %160'lık büyüme öngörerek katlanarak artacağını gösteriyor (eSkills raporu, Büyük Veri Analitiği 2013-2020). Veri Analitiği sektöründe son zamanlarda bir dizi yatırımın ve genişlemenin yapıldığı Kuzey İrlanda'da da olduğu gibi, bu roller için kalifiye personel eksikliği mevcut.
Kurs, mezunların hem bilgisayar bilimi, matematik hem de istatistik alanlarındaki beceri ve uzmanlığın doğru kombinasyonuna sahip olduğu ve istihdam için çokça aranılan bireysel endüstri tabanlı projelerinde kazandıkları deneyimin olduğu Endüstrinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Queen'in lisansüstü öğrencileri olağanüstü faydalar elde ediyor. İş uzmanlarıyla sterlin entegrasyonunun yanı sıra liderlik ve yönetici programları gibi benzersiz girişimler, öğrencilerimizin hem ulusal hem de uluslararası düzeyde önemli liderlik pozisyonları kazanmalarına yardımcı olur.
Galeri
Müfredat
Programın amacı, mezunları analitik ve veri bilimi pozisyonlarında istihdam için gerekli temel bilgi, beceri ve yeterliliklerle hazırlayan veri analitiğinde çok disiplinli bir eğitim sunmaktır. Program özellikle öğrencilere şunları sağlamayı amaçlamaktadır:
Analizin temelini oluşturan istatistik ve bilgisayar biliminin temel ilkelerine ilişkin kapsamlı bilgi ve anlayış.
Analitik teori ve pratiğinde ileri düzey bilgi ve pratik beceriler.
Veri analitiği ve veri biliminde kariyer yapmak için gerekli beceriler, araçlar ve teknikler.
Ticari ve araştırma bağlamlarında analitik için geçerli olan bir dizi uygulama, süreç, araç ve yöntemdeki beceriler.
Bir dizi güncel yazılım paketine ve gelişmekte olan yeni analitik uygulamalarına zamanında maruz kalma ve bunlarda pratik deneyim.
Ticari bir bağlamda pratik becerilerin geliştirilmesi için fırsatlar.
Modüller
- Veri Analitiği Temelleri
- Veritabanları ve Programlama Temelleri
- Veri madenciliği
- Makine öğrenme
- Veri Analitiğinde Sınırlar
- Eylemdeki Analitik
- Bireysel Sektör Bazlı Proje
Dönem başına gösterge niteliğindeki modül sayısı: 3
Öğrenme ve Öğretme
Öğrenciler, modülleri, her modülün 4 haftalık bloklar halinde sıralı bir şekilde çalıştığı ve herhangi bir zamanda öğrencinin yalnızca bir modül üzerinde çalıştığı blok teslim modunda tamamlamalıdır. Blok teslim modunun 1. haftası, öğrencilerin her bloğun 2. haftasından önce arka plan okuma ve hazırlık çalışması yapmalarını gerektirir; bu, öğrencilerin derslere/laboratuvarlara Pazartesi–Cuma 09:00-17:00 arasında katılmasını gerektirir.
Her bloğun 3. ve 4. haftaları projeler ve kurslar içindir. Tam zamanlı öğrencilerin akademik yılın 2, 6, 10, 14, 18 ve 22. haftalarında Queen's'te bulunmaları beklenir.
Bir modülün dört haftalık süresinde, programın yaklaşık olarak eşit sayıda ders (sabahları) ve laboratuvarlar (öğleden sonraları) ile sabah 9 ile akşam 5 arasında olacağı yoğun bir öğretim haftası olacaktır.
Yarı zamanlı öğrenciler, kursun her yıl alınan modül sayısı açısından yarı zamanlı olmasına rağmen, yukarıda ayrıntıları verildiği gibi modüllerin tam zamanlı blok teslim modunda öğretildiğini lütfen unutmayın.
Değerlendirme
Kursla ilgili değerlendirmeler aşağıda özetlenmiştir:
- ödev
- Yazılı sınav
- Proje tezi
- sunumlar
kabul
Program Öğrenim Ücreti
Burslar ve fon sağlama
Çalışmamı nasıl finanse ederim?
Ekonomi Departmanı, lisansüstü eğitim için NI / AB öğrencisi başına 5.500 £'a kadar öğrenim ücreti kredisi sağlayacaktır.
Birleşik Krallık'taki bir lisansüstü kredi sistemi, tüm konu alanlarında verilen ve araştırılan Yüksek Lisans kursları için 10.609 £'a kadar devlet destekli öğrenci kredileri sunmaktadır. Kriterler, uygunluk, geri ödeme ve başvuru bilgileri Birleşik Krallık hükümetinin web sitesinde mevcuttur.
Uluslararası Burslar
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.