Yapay Zeka Master

Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı

Günümüzün dinamik ortamında, Yapay Zeka (YZ) sadece moda bir kelime değil; çığır açan yeniliklerin arkasındaki itici güçtür. YZ, sağlıktan finansa kadar hayatımızın her alanına nüfuz ettikçe, etik sonuçlarını anlamak da çok önemli hale geliyor.

Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı sizi bu dönüştürücü bilgi teknolojisi alanında ilerlemeniz için gerekli bilgi ve pratik becerilerle donatır:

1. Temel Anlayış: YZ'nin temel ilkelerini araştırın, yeteneklerini, sınırlamalarını ve toplumsal etkisini keşfedin.

2. Tasarlayın ve Oluşturun: Etik bir bağlama bağlı kalan sağlam yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin. İstenmeyen sonuçları en aza indirirken kullanıcıları güçlendiren çözümler geliştirmek için donanımlı olacaksınız.

3. Sorumlu Uygulama: YZ'nin sorumlu bir şekilde uygulanmasına ilişkin içgörü kazanın. YZ sistemlerinde şeffaflık, adalet ve gizliliğin önemini anlayın.

Yapay zekanın insanlığa etik ve sorumlu bir şekilde hizmet ettiği bir geleceği şekillendirmeye yönelik bu heyecan verici yolculukta bize katılın!

Güvenilir Yapay Zekaya odaklanan program

Bu, İsveç'te Yapay Zeka (YZ) alanında Güvenilir YZ'ye odaklanan ilk Yüksek Lisans programıdır. Güvenilir YZ, Yasal, Etik ve Sağlam olmayı amaçlayan bir YZ türüdür. Eğitimimiz boyunca, Güvenilir YZ farklı kurslarda farklı açılardan incelenmektedir. Güvenilir YZ'yi başlangıç noktası olarak alan Yüksek Lisans programı, size geniş bir Yapay Zeka bilgisi ve başta Sosyal YZ, Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi olmak üzere Yapay Zeka'nın farklı alt alanlarında derinleştirilmiş bilgi sağlar.

Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı, Bilgisayar Bilimleri Bölümü ile Matematik ve Matematiksel İstatistik Bölümü arasında bir işbirliği olarak düzenlenmiştir. Bu, öğrencilerin eğitimlerini Sosyal Yapay Zeka veya Makine Öğrenimi gibi bilgisayar bilimleri profillerinde veya Veri Bilimi profilindeki ileri istatistiklerde uyarlamalarına olanak tanır. Tüm öğrenciler Güvenilir Yapay Zeka alanında ortak bir eğitimi paylaşmaktadır.

İsveç'in yapay zeka alanında etik konulara odaklanan en önde gelen yüksek lisans programı!

Bu program hakkında daha fazla bilgiyi adresindeki Bilgisayar Bilimleri Bölümü web sitesinden edinebilirsiniz.

Pratik ödevler

Program süresince sadece teoriyi öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda pratik becerilerinizle de çok çalışacaksınız. Programdaki dersler, uluslararası alanda tanınmış araştırmacıların derslerinden, seminerlerden, grup çalışmalarından, laboratuvar çalışmalarından ve farklı türde ödevlerle birlikte verilen eğitimlerden oluşmaktadır. Bu ödevler genellikle zorunludur ve genellikle bir tür yazılım geliştirmeyi içerir.

Yapay zeka araştırmalarına yakın eğitim

Programdaki tüm öğretmenler eğitim verdikleri yapay zeka alanlarında aktif bilim insanlarıdır; böylece öğrenciler geniş yapay zeka alanında devam eden araştırmalara dahil olurlar. Tüm öğretim İngilizce olarak gerçekleşmektedir. Bazı derslerde ödevler, bir kuruluşla (endüstri veya kamu) işbirliği içinde yürütülen ve YZ kullanarak toplumsal zorlukları ele alan bir öğrenci projesinden oluşur.

Umeå Üniversitesi'nde yaklaşık 100 araştırmacı ve öğretmen AI ile ilgili alanlarda çalışmaktadır. Programımızdaki bir öğrenci olarak, üniversitedeki diğer bölümlerle ilişkili YZ araştırmacılarıyla işbirliği yapabilirsiniz. Umeå Üniversitesi'ndeki YZ araştırmalarının çeşitliliği, Disiplinlerötesi YZ Merkezi'nin (TAIGA) farklı odak alanlarında görülebilir.

Giriş koşulları

Programa kabul için gerekli ön koşullar, iyi geliştirilmiş programlama becerileri de dahil olmak üzere algoritmik problem çözme ile ilgili teorik bilgi ve pratik becerilerdir. Bu beceriler genellikle bilgisayar bilimleri alanında yapılan çalışmalarla edinilir. Buna ek olarak, önkoşullar arasında kalkülüs, lineer cebir gibi matematik dersleri ve resmi mantık veya matematiksel istatistik alanında bir ders yer almaktadır.

Ayrıca, bir öz değerlendirme formu doldurun!

Başvurunuzu değerlendirmek için gereken süreyi kısaltmak amacıyla, bir öz değerlendirme formu doldurup universityadmissions.se adresindeki hesabınıza yüklerseniz çok memnun oluruz.

PDF formunu buradan indirebilirsiniz:

Öz değerlendirme formu AI Master.

NOT: Bu form, orijinal başvurunuzu tamamlayıcı bilgiler sunmaktadır. Hangi derslerin YZ Yüksek Lisansı için gerekli temel dersleri içerdiği konusunda bize ek bilgi sağlayarak, değerlendirme sürelerini kısaltmamıza yardımcı olacaksınız. Yine de yalnızca orijinal başvurunuzda sağladığınız esaslara göre değerlendirileceksiniz.

Umeå Üniversitesi Yapay Zeka Yüksek Lisans programına başvurunuzla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, lütfen adresinden bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

İki farklı derece

Programımızda seçtiğiniz derslere bağlı olarak iki farklı dereceden birine sahip olabilirsiniz. Veri Bilimi alanında uzmanlaşmış dersleri seçerseniz Matematiksel istatistik alanında bir derece; veya Sosyal Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanlarında uzmanlaşmış dersleri seçerseniz Yapay Zeka alanında uzmanlaşmış Bilgisayar Bilimi alanında bir derece. Bazı dersler şiddetle tavsiye edilse de, ilgi alanınıza bağlı olarak ders seçme konusunda geniş bir özgürlüğe sahipsiniz.

Daha az saat planlanmış olsa bile 40 saatlik bir çalışma haftasına güvenin. Yüksek Lisans düzeyinde, çalışma görevlerinizi son teslim tarihlerine uyulacak ve öğrenci projelerindeki ortak çalışmalar mesai saatleri içinde yönetilebilir olacak şekilde organize etmek için tüm sorumluluğu almanız beklenir.

Umeå Üniversitesi - öğrenci memnuniyetinde 1 numara

Umeå Üniversitesi, Uluslararası Öğrenci Barometresi'nde (ISB) yaşam, destek ve genel memnuniyet kategorilerinde tüm katılımcı üniversiteler arasında birinci sırada yer aldı.
Sıralama hakkında daha fazlasını buradan okuyabilirsiniz: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/

Umeå Üniversitesi hakkında daha fazla bilgi edinin

Çalışma fuarlarında, çalışma rehberliği ve web seminerleri aracılığıyla bizimle tanışmak için birçok fırsat var. Bu konuda daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz:

Umeå Üniversitesi ile tanışın

Program hakkında daha fazla bilgi edinin