Keystone logo
University of Antwerp Elektronik ve BİT Mühendisliği Teknolojisi Yüksek Lisansı (M.Sc.)
University of Antwerp

Elektronik ve BİT Mühendisliği Teknolojisi Yüksek Lisansı (M.Sc.)

1 Years

Ingilizce

Tam zamanlı

Son başvuru tarihini talep edin

Sep 2024

Öğrenim ücreti talep edin

Kampüste

* AEA vatandaşları için 979,60€ | AÇA vatandaşı olmayanlar için 5.800 €

Tanıtım

Bu Yüksek Lisans programında 3 ana dal arasından seçim yaparsınız:

1 Dağıtılmış Yapay Zeka

2 Nesnelerin İnterneti

3 Siber-Fiziksel Sistemler

Her ana dalda, zamanınızın %60'ını uygulamalı mühendisliğe ayıracaksınız.

Major 1: Dağıtılmış Yapay Zeka

Bu ana dal, bilişim, iletişim ve elektroniği yeni son teknoloji makine öğrenimi metodolojileriyle birleştirerek yeni Dağıtılmış Yapay Zeka teknolojisini tasarlamak ve araştırmak için bilgi, beceri ve yeterlilikler sağlar. Dağıtılmış makine öğrenimi, farklı dağıtılmış akıllı cihazların ve bileşenlerin güçlü yönlerini birleştirerek yeni zekanın yaratıldığı disiplindir. Ana fikir, akıllı bir şekilde birlikte çalışan çeşitli cihaz ve bileşenlerden kaynaklanan ortaya çıkana güvenmektir. Hesaplama açısından yoğun, merkezi Yapay Zeka (AI) çözümlerine değil, daha düşük gecikme süreleri, daha düşük enerji tüketimi ve daha düşük hesaplama karmaşıklığı ile eşit veya daha iyi bir sonuç elde etmek için akıllı bileşenlerin merkezi olmayan etkileşimine odaklanır.

Major 2: Nesnelerin İnterneti

Bu ana dal, bilişim, iletişim ve elektroniği yeni son teknoloji makine öğrenimi metodolojileriyle birleştirerek yeni Nesnelerin İnterneti (IoT) çözümlerini tasarlamak ve araştırmak için size bilgi, beceri ve yeterlilikler verecektir. IoT, büyük dağıtılmış heterojen gömülü sensör kümelerinden gelen verileri bir araya getirme sanatıdır. Bu sürecin ana karmaşıklığı, kaynak kısıtlamalarında yatmaktadır. Enerji ve hesaplama gücü gibi kaynakların sınırlı olduğu bir ortamda büyük miktarda verinin algılanması ve iletilmesi gerekir. Bu programın özü, kısıtlamaları dikkate alarak ve doğru iletişim, donanım ve yazılım çözümlerini seçerek veya tasarlayarak bu yüksek karmaşıklıktaki sensör ağlarının mühendisliğine odaklanır.

bizimkilere bakıyorum

olarak mühendisler

hemşireler Onların

asıl görev

insanlarla konuşmak

iyice

onları anlamak

teknolojik

için acılar

uygun birini bul

AI kullanarak tedavi,

IoT veya CPS.

Peter Hellinckx,

Akademik Koordinatör

Major 3: Siber-Fiziksel Sistemler

Bu ana dal size bilişim, iletişim, sinyal işleme, algılama ve elektroniği yeni son teknoloji (CPS) modelle birleştirerek yeni Siber-Fiziksel Sistemler (CPS) tasarlamak ve araştırmak için bilgi, beceri ve yeterlilikler verecektir. mühendislik ve kontrol teknolojileri. Siber-Fiziksel Sistemler, sensörlerin, kontrol ve hesaplama özelliklerinin eldeki sistemin mekanik ve işlevsel gereksinimlerine en uygun şekilde uyarlandığı sistemlerdir. Hızla gelişen dijital inovasyon dünyasında ana odak noktası, belirli performans kısıtlamalarını elde etmek için CPS'nin ayrı parçalarının optimum entegrasyonudur. Bu programın temel bileşeni, model odaklı bir yaklaşım kullanarak hem sensörlerin hem de aktüatörlerin fiziksel ve mekanik sorunlarını göz önünde bulundurarak işlevsellik, güvenlik ve zamanlama kısıtlamalarını çözmektir.

kabul

Burslar ve fon sağlama

Müfredat

Sıralamalar

Program Sonucu

Program Öğrenim Ücreti

Kariyer fırsatları

Okul Hakkında

Öğrencilerle sohbet edin

sorular