
Yüksek Lisans in
Akıllı Adaptif Sistemlerde Usta
University of Hamburg, School of Mathematics, Informatics and Natural Sciences

Anahtar bilgi
kampüs konumu
Hamburg, Almanya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 - 3 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 350 / per semester *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* öğrenim ücreti yok sadece bir sömestr katkı payı (toplu taşıma kartı dahil)
Tanıtım
Almanya'nın Hamburg Universität kentinde Akıllı Uyarlanabilir Sistemler alanında uluslararası bir Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisans derecesi sunuyoruz.
IAS Ekibi, sinir ağları ve robotik karışımını ve uygulama alanlarını seven çeşitli geçmişlerden öğrenciler arıyor. Küresel bir dünyaya katkıda bulunmak isteyen ve ayrıca biraz ilgili iş deneyimi ve uluslararası deneyime sahip öğrenciler başvurmaya davet edilir. En az bir yıllık tam zamanlı bilgisayar bilimi kursları ve çok iyi İngilizce dil becerileri minimum gerekliliktir.
Akıllı Uyarlanabilir Sistemler için İletişim:
Tüm bilgiler için lütfen Akıllı Uyarlanabilir Sistemler Web Sitesini kontrol edin:
href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (her zaman güncel)
ve detaylı bilgi için:
IAS Ekibi olarak, wiki veya web sitesinin cevaplamadığı tüm soruları cevaplamaktan mutluluk duyuyoruz. Başvuru süresi içinde uzun süreli danışmanlık yapmak mümkün değildir. Lütfen bizimle yalnızca e-posta adresimiz aracılığıyla iletişime geçin (web sitesine bakın).
Intelligent Adaptive Systems programı
Akıllı sistemlerin ve robotların günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası olması bekleniyor. İnsanlar tarafından kabul edilmek ve insanlarla verimli ve doğal bir şekilde etkileşime girebilmek için, değişen ortamlara ve etkileşimde bulundukları kullanıcılara uyum sağlamaları gerekir. Akıllı sistemlerin, çeşitli sensörler aracılığıyla bilgiyi otomatik olarak edinmesi ve yönetmesi ve zamanla davranışlarını öğrenmesi ve optimize etmesi bekleniyor. Bu uluslararası Yüksek Lisans programı, öğrencilere bu akıllı uyarlanabilir sistemleri oluşturma becerisi kazandırmayı ve onları akıllı ve uyarlanabilir davranışın bilgisayar sistemleri için standart olarak kabul edildiği gelecekteki bir pazara hazırlamayı amaçlamaktadır.
Almanya'da tamamen İngilizce olarak öğretilen birkaç bilgisayar bilimi programından biri olan Master kursu "Intelligent Adaptive Systems (IAS)" , öğrencileri uluslararası araştırma ve profesyonel çalışmalar için hazırlar. Dengeli bir yaklaşımı takiben, tamamen teknik odaklı programlar ile genel bir bilgisayar bilimleri müfredatı sunan programlar arasına yerleştirilir.
Müfredatı akıllı teknoloji ve akıllı uyarlanabilir sistemler alanına odaklanmıştır ve bu alanda derinlemesine eğitim sağlar. Seçilen modüller, teknik yönler ve son teknoloji algoritmalar ve yöntemler dahil olmak üzere kapsamlı bir genel bakış sağlar. Öğrenciler, ilgili alanlardaki güncel araştırmalarla tanışır ve uluslararası araştırma projelerine katılarak edindikleri bilgileri derinleştirme fırsatına sahip olurlar.
Akıllı Uyarlanabilir Sistemlerde Bilim Ustası, İngilizce olarak öğretilen 2 yıllık araştırma odaklı bir programdır. Hem ulusal hem de uluslararası öğrenciler, uluslararası bir ortamdan yararlanabilir ve İngilizce dilini ve kültürel farklılıklar hakkındaki bilgilerini geliştirebilirler. Öğrenciler arası değişim, seminerlerde ve çalışma gruplarında desteklenir ve müfredat dışı tartışmalar ve etkinliklerle genişletilir. Mevcut araştırma projelerine yakınlık sayesinde öğrenciler, işbirlikçi araştırma ortamlarına ve sürekli eğitim ve çalışmaya sorunsuz geçiş yapabilirler.
Müfredat
Çekirdek Dersler
Çekirdek dersler tüm öğrenciler için zorunludur. Bu ders seti, farklı akıllı uyarlanabilir sistem türlerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlar ve öğrencileri farklı alanlarda en güncel araştırmalarla tanıştırır. Tüm temel modüller, öğrencilerin katılımını ve öğrenilen kavramların sürekli uygulanmasını teşvik etmek için ders ve seminer / öğreticinin bir kombinasyonundan oluşur.
- Yazılım Mimarileri
- Biyo-ilham yapay zeka
- Akıllı Robotik
- Nöral ağlar
- Makine öğrenme
- Araştırma Yöntemleri
Odak Seçimi
Odak seçimi yuvaları, öğrencilere seçilen bir alanda geçmişlerini güçlendirme veya çekirdek modülleri tamamlayan bir alanda bilgilerini derinleştirme fırsatı sunar. Odak modülleri, atanmış bir danışmanla istişare içinde seçilecek ve ana uzmanın genel odağıyla iyi uyum sağlamak için bir araya getirilmiş bir listeden seçilebilir. Bu liste, temel dersleri tamamlayan tekli modülleri ve birlikte tutarlı bir odak alanı oluşturan önerilen ders setlerini içerecektir. Mevcut araştırmaları yansıtmak ve yeni ortaya çıkan ve tamamlayıcı öğretim alanlarını içermek için düzenli olarak gözden geçirilecektir.
Bu modüllerin seçildiği örnek alanlar şunları içerebilir:
- Dil ve görüntü işleme
- Robot teknolojisi
- Mobil sistem ve ağlarda güvenlik ve iletişim
- Yazılım Mühendisliği
- Karmaşık Sistemler
- Veritabanları
Uzantı Seçimi
Enformatik Bölümünde veya diğer bölümlerde verilen bir dizi ders arasından 15 kredi puanı seçilebilir. Odak seçenekleriyle karşılaştırıldığında, bu modüller, bu programın kapsamını aşan, ancak içeriğiyle bağlantılı alanlarda, örneğin Psikoloji veya Biyoloji gibi alanlarda bilgi edinmek için kullanılabilir. Dersler, öğrencinin geçmişine ve amaçlarına uygun olarak anlamlı bir seçimi garantilemek için yine bir danışmana danışılarak seçilir. Almanca dersleri de kabul edilecektir.
Proje ve Tezler
Odak noktasının genellikle bireysel çalışma olduğu ders ve seminerlerden sonra, öğrenci, sonunda yüksek lisans tezine götüren bir araştırma projesini üstlenmeden önce bir grup projesine katılmak zorundadır. Grup projesinde, öğrencileri işbirlikçi bir bilimsel ortama hazırlamak için ekip çalışması ve bilimsel fikir alışverişi ve fikirlerin savunulmasına odaklanılır. Öğrenciler, araştırma projelerine hazırlanırken proje seçmeye ve seçilen bir alandaki araştırma projelerinde aktif olarak yer almaya teşvik edilir. İki ila üç öğrencinin, ilgili alandan bir süpervizör ile bağımsız bir grup olarak çalışması beklenir. Tüm grupların buluştuğu bir seminer, öğrencilere çalışmalarını bilimsel bir konferansa benzer bir ortamda sunma fırsatı verir. Son dönemde öğrenciler, final yüksek lisans tezinin teslimi ile biten bağımsız bir araştırma projesi üzerinde tam zamanlı olarak çalışırlar.
Uygulama Gereksinimleri
Kursları çok çeşitli öğrencilere sunmayı hedefliyoruz. Programlama ve matematik bilgisi varsayıldığından, adayların bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda güçlü bir geçmişe sahip olmaları gerekir. Almanya, Universität Hamburg, Bilişim Bölümü'ndeki Akıllı Uyarlanabilir Sistemler Yüksek Lisansına başvurmak için aşağıdaki resmi gereksinimleri yerine getirmeniz gerekir:
- Bilgisayar bilimleri veya ilgili bir alanda bir Lisans derecesi, bilgisayar bilimi alanında matematiksiz, (elektrik) mühendisliği, yumuşak beceri dersleri olmadan 60 AKTS kredi puanı kazanıldı.
- İngilizce dil yeterliliğinin kanıtı:
- CEFR / TELC Düzeyi> = C1
- IELTS> = Genel bant 6.5 (* Dinleme, Anlama, Konuşma, Yazma için en az 6.0 alt puanla)
- TOEFL: IBT> = 90 (* Okuma, Dinleme, Konuşma, Yazma için minimum alt puanla 20),
- PBT> = 575, TCMB> = 230
- Cambridge> = CAE veya CPE
Resmi gereksinimleri nasıl kanıtlamanız gerektiğini öğrenmek için lütfen https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com web sitesini kontrol edin.
Öğrenim ücreti yoktur, ancak Hamburg Üniversitesi'ndeki her öğrenci, ücretsiz toplu taşıma kartı (yaklaşık 350 Euro) dahil olmak üzere bir dönem ücreti ödemek zorundadır.
Başvuru süreci
Lütfen başvuru süreciyle ilgili bilgileri ve sağlamanız gereken tüm gerekli belgeleri dikkatlice okuyun:
https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/
Akıllı Uyarlanabilir Sistemler (IAS) çalışma programından sorumlu kişilerle iletişime geçmek için lütfen [email protected] adresini kullanın. Wiki veya web sitesi tarafından cevaplanmayan tüm soruları cevaplamaktan mutluluk duyuyoruz. Çok yüksek başvuru sayısı nedeniyle, IAS Ekibi başvuru başına yaklaşık bir kez yanıt verecektir. Lütfen anlamadığınız paragrafı belirtiniz.
Tam zamanlı
Program, tam zamanlı ve sınıf öğrencileri için tasarlanmıştır - ancak, çalışma saatleri konusunda çok esnek iseniz - eğitiminiz sırasında yarı zamanlı olarak başvurabilirsiniz. 1.-2'nizdeki yarı zamanlı çalışmaları öneririz. sadece mümkünse yarıyıl.
Başvuru dönemi kış dönemi için her yıl 15 Şubat - 31 Mart'tır. Tüm belgeler son teslim tarihinden önce teslim edilmelidir. Geç başvurular kabul edilemez.
Finansman
Program için herhangi bir ek finansman fırsatı sunulmamaktadır. Şu adreste burs aramanızı öneririz:
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/
kabul
Müfredat
Müfredat
Çekirdek Dersler
Temel dersler tüm öğrenciler için zorunludur. Bu ders seti, farklı türlerdeki akıllı uyarlanabilir sistemlerin derinlemesine anlaşılmasını sağlar ve öğrencileri farklı alanlardaki en güncel araştırmalarla tanıştırır. Tüm temel modüller, öğrenci katılımını ve öğrenilen kavramların sürekli uygulamasını teşvik etmek için ders ve seminer/eğitim kombinasyonundan oluşur.
- Yazılım Mimarileri
- Biyo-İlham Verici Yapay Zeka
- Akıllı Robotik
- Nöral ağlar
- Makine öğrenme
- Araştırma Yöntemleri
Odak Seçimi
Odak seçimi yuvaları, öğrencilere seçilen bir alanda geçmişlerini güçlendirme veya çekirdek modülleri tamamlayan bir alanda bilgilerini derinleştirme fırsatı sunar. Odak modülleri, atanmış bir danışmanla istişare içinde seçilecek ve ana uzmanın genel odağıyla iyi uyum sağlamak için bir araya getirilmiş bir listeden seçilebilir. Bu liste, temel dersleri tamamlayan tekli modülleri ve birlikte tutarlı bir odak alanı oluşturan önerilen ders setlerini içerecektir. Mevcut araştırmaları yansıtmak ve yeni ortaya çıkan ve tamamlayıcı öğretim alanlarını içermek için düzenli olarak gözden geçirilecektir.
Bu modüllerin seçildiği örnek alanlar şunları içerebilir:
- Dil ve görüntü işleme
- robot teknolojisi
- Mobil sistemlerde ve ağlarda güvenlik ve iletişim
- Yazılım Mühendisliği
- Karmaşık Sistemler
- veritabanları
Uzantı Seçimi
Enformatik Bölümünde veya diğer bölümlerde verilen bir dizi ders arasından 15 kredi puanı seçilebilir. Odak seçenekleriyle karşılaştırıldığında, bu modüller, bu programın kapsamını aşan ancak içeriğiyle bağlantılı alanlarda bilgi edinmek için kullanılabilir, örneğin Psikoloji veya Biyoloji. Dersler, öğrencinin geçmişine ve amaçlarına uygun anlamlı bir seçimi garantilemek için yine bir danışmana danışılarak seçilir. Almanca dersleri de kabul edilecektir.
Proje ve Tez
Odak noktasının genellikle bireysel çalışma olduğu ders ve seminerlerden sonra, öğrenci, sonunda yüksek lisans tezine götüren bir araştırma projesini üstlenmeden önce bir grup projesine katılmak zorundadır. Grup projesinde, öğrencileri işbirlikçi bir bilimsel ortama hazırlamak için ekip çalışması ve bilimsel fikir alışverişi ve fikirlerin savunulmasına odaklanılır. Öğrenciler, araştırma projelerine hazırlanırken proje seçmeye ve seçilen bir alandaki araştırma projelerinde aktif olarak yer almaya teşvik edilir. İki ila üç öğrencinin, ilgili alandan bir süpervizör ile bağımsız bir grup olarak çalışması beklenir. Tüm grupların buluştuğu bir seminer, öğrencilere çalışmalarını bilimsel bir konferansa benzer bir ortamda sunma fırsatı verir. Son dönemde öğrenciler, final yüksek lisans tezinin teslimi ile biten bağımsız bir araştırma projesi üzerinde tam zamanlı olarak çalışırlar.
Tam zamanlı
Program tam zamanlı ve sınıf öğrencileri için tasarlanmıştır - ancak çalışma saatleri konusunda çok esnekseniz - eğitiminiz sırasında yarı zamanlı olarak başvurabilirsiniz. 1.-2'nizdeki yarı zamanlı çalışmaları öneririz. sadece mümkünse yarıyıl.
Başvuru dönemi kış dönemi için her yıl 15 Şubat - 31 Mart'tır. Tüm belgeler son teslim tarihinden önce teslim edilmelidir. Geç başvurular kabul edilemez.
Burslar ve fon sağlama
Finansman
Program için sunulan ekstra finansman fırsatları yoktur. Şu adreste burs aramanızı öneririz:
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/