Uygulamalı Biyoistatistik Yüksek Lisans Programı

Sayıları seviyor ve analiz için keskin bir göze sahip misiniz? Karmaşık verileri anlama ve bunları sağlık, tıp ve yaşam bilimlerindeki önemli sorulara yanıt bulmak için kullanma konusunda tutkulu musunuz? O halde Uygulamalı Biyoistatistik Yüksek Lisans programına başvurmalısınız. Programımız size hem ulusal hem de uluslararası alanda çalışabilmeniz için gereken bilgiyi sağlar. Dünyanın her yerinden farklı akademik geçmişlere sahip öğrencilerle tanışacağınız uluslararası bir çalışma ortamı sunuyoruz.

Günümüz toplumu giderek dijitalleşiyor ve özellikle sağlık ve yaşam bilimleri alanlarında analiz gerektiren büyük miktarda veri toplanıyor. Tüm bu karmaşık verileri nasıl yorumlamalı ve anlamalıyız? İlaçlar, tedaviler ve tıbbi cihazlar geliştirmek için verileri nasıl kullanabiliriz? Bunlar bugün karşılaştığımız zorluklardan bazıları. Biyoistatistikçiler burada çok önemli bir rol oynuyor. Verileri işleme ve analiz etme konusundaki uzmanlıkları sayesinde araştırmaların ilerlemesine ve toplumsal fayda yaratılmasına katkıda bulunuyorlar. Günümüzde biyoistatistikçilere büyük bir talep var.

Program size istatistikteki temel teoriler ve modeller hakkında bilgi sağlar. İki yıl boyunca eğitim alacaksınız. Eğitim dili İngilizcedir. Amaç, size pratik deneyim ve bir biyoistatistikçi olarak bağımsız çalışabilmeniz için gereken araçları kazandırmaktır. Sağlıkla ilgili verilerin veri analizindeki tüm adımları ele almayı öğreneceksiniz. Bu, temel tıbbi araştırmalar, klinik araştırmalar ve popülasyon çalışmaları ile ilgili çeşitli çalışma türlerinin tasarımını ve analizini içerir.

Size temel ve ileri istatistiksel yöntemler ve modeller, bunların nasıl kullanılabileceği, sonuçların nasıl yorumlanacağı ve hangi sonuçların çıkarılabileceği veya çıkarılamayacağı hakkında bilgi veriyoruz. Ayrıca veri yönetimi, analizi ve görselleştirmesi için önemli ve yaygın olarak kullanılan bir araç olan R'de programlamayı öğreneceksiniz. Ek olarak, yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında bilgi sahibi olacak ve bunların verileri analiz etmek ve daha verimli bir iş akışı oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.