Veri Biliminde Usta
University of Helsinki
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Helsinki, Finlandiya
Diller
Ingilizce, Fince, İsveççe
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 18.000 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Aug 2024
* AB/AEA üyesi olmayan öğrenciler için
Tanıtım
Büyük veri yardımıyla gemi enkazları nasıl önlenir?
Veri bilimi, endüstrideki ve bilimin birçok alanındaki heyecan verici veri yoğun sorunları çözmek için bilgisayar bilimi ve istatistikleri birleştirir. Veriler toplumun her alanında toplanıp analiz edildiğinden, profesyonel veri bilimcilerine olan talep yüksektir ve daha da artacaktır.
Disiplinlerarası Veri Bilimi Yüksek Lisans Programında, karmaşık veri analizi sorunlarına çözümler oluşturmak için gereken bilgi ve becerilerle, endüstri ve bilimin veri yoğun alanlarında çalışmak üzere eğitilirsiniz.
Ders çalışıyor
Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, zorunlu derslere, seçmeli veri bilimi derslerine ve diğer derslere bölünmüş 120 krediden oluşur. Veri Bilimi Yüksek Lisans programındaki çalışmalar, çeşitli çalışma yöntemleri (dersler, alıştırmalar, projeler, seminerler; hem bireysel hem de gruplar halinde yapılan) dahil olmak üzere hem teorik hem de pratik bileşenleri içerir. Özellikle uygulamalı veri biliminde, gerçek dünyadaki sorunları ele alabilmeniz için probleme dayalı öğrenme yöntemlerini de kullanıyoruz.
Ayrıca çalışmalarınız boyunca bilimsel yazma ve sözlü sunum gibi akademik becerileri de geliştireceksiniz. Alanda pratik deneyim elde etmek için derecenize bir staj eklemeniz teşvik edilir.
kabul
Müfredat
Temel çalışmalar 35 cr
4 zorunlu veri bilimi dersi (20 cr)
Profesyonel veri bilimi becerilerine ilişkin zorunlu çalışmalar: akademik beceriler, seminer ve proje (15 cr)
Uzmanlık çalışmaları 25-55 cr
Belirli bir listeden en az 5 seçmeli veri bilimi dersi (25-55 cr)
Diğer çalışmalar (0-30 cr)
Herhangi bir konudaki herhangi bir kursun/modülün ücretsiz seçimi (0-30 cr)
Tez çalışması 30 cr
Yüksek lisans tezi (30 cr)
Yüksek Lisans Tezi
Yüksek Lisans tezinde tez konusuna aşinalığınızı, gerekli araştırma yöntemlerine hakimiyetinizi, bilimsel düşünme yeteneğinizi ve akademik yazı yazma yeterliliğinizi göstereceksiniz. Teziniz araştırma sorularının bir tanımını, ilgili literatürün bir incelemesini ve araştırma sorularınıza yanıtlar geliştiren teorik, yapıcı veya ampirik kısımları içermelidir. Araştırma materyalinin toplanması ve işlenmesi ile yazma sürecini de içeren tez iş yükü yaklaşık olarak bir dönemlik tam zamanlı çalışmaya karşılık gelmektedir.
Veri Bilimini İnceleme Yolları
University of Helsinki veri bilimi okumanın birçok yolu vardır. Seçeneklerden bazıları şunlardır:
Programımızda Veri Bilimi alanında yüksek lisans derecesi alın
- Yıllık başvuru döneminde Ocak ayında başvurabilirsiniz (aşağıdaki istisnalar dışında olmadıkça).
- Fen Fakültesi lisans programlarında 2017 ve sonrasında başlayan öğrenciler için lütfen yüksek lisans programınızı seçmek için fakülte yönergesine bakınız.
- Fen Fakültesi'ne 2017 bahar döneminden önce başlayan tüm öğrenciler için lütfen fakülte transfer tablolarına bakınız.
Programımız tarafından sunulan bireysel veri bilimi derslerini ve modüllerini alın
- Daha fazla bilgi için diğer derece programları için önerilen modüllere bakın. Programımızın öğrencisi olmasanız bile bireysel ders dersleri de alınabilir.
- Bu dersler ve modüller size veri bilimi alanında bir derece vermeyecek olsa da, daha sonra Veri Bilimi Yüksek Lisans Programına başvurmaya karar verirseniz, veri bilimi konularına giriş niteliğindedir ve derecenize göre sayılır.
Diğer programlardan alana özel veri bilimi dersleri alın
- Diğer fakülteler ve programlar kendi alanlarına uygun veri bilimi dersleri sunmaktadır. Örneğin, dijital beşeri bilimler, hesaplamalı sosyal bilimler ve yaşam bilimleri bilişimi kapsamında veri bilimi dersleri verilmektedir. Dersler ve önkoşullar hakkında bilgi için lütfen web sayfalarına bakın.
Veri bilimi için yararlı olan diğer genel yöntem çalışmalarını alın
- Diğer programlar da veri biliminde uygulanabilecek yöntemlere ilişkin dersler sunmaktadır. Bu tür programlara örnek olarak bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik ve dil teknolojisi verilebilir. Dersler, modüller ve önkoşullar hakkında bilgi için lütfen web sayfalarına bakın.
Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, diğer programlardaki öğrenciler için modüller sunar. Bireysel ders dersleri diğer öğrenciler tarafından da alınabilir.
Galeri
Program Sonucu
Neden Veri Bilimi?
Veri Bilimi Yüksek Lisans programından mezun olduğunuzda, veri biliminin merkezi kavramları, teorileri ve araştırma yöntemlerinin yanı sıra uygulamalı beceriler hakkında da sağlam bilgiye sahip olacaksınız. Özellikle şunları yapabileceksiniz:
- Modernin temelini oluşturan genel hesaplamalı ve olasılıksal ilkeleri anlamak; makine öğrenimi ve veri madenciliği algoritmaları
- Bilimsel ve ticari verileri analiz etmek için çeşitli hesaplamalı ve istatistiksel yöntemleri uygulamak;
- Her yöntemin veri toplama ve kullanma amacına uygunluğunu değerlendirmek;
- Yüksek performanslı bilgi işlem platformlarını kullanarak son teknoloji ürünü makine öğrenimi çözümlerini verimli bir şekilde uygulayın;
- Yeni bilgileri keşfetmek için araştırma veya deneylerden sistematik yararlanarak yaratıcı çalışmalar yapın;
- Sonuçları açık ve anlaşılır bir şekilde raporlayın; Ve
- Yeni uygulamalar tasarlamak ve karar almayı desteklemek için bilimsel ve endüstriyel verileri analiz edin.
Kariyer fırsatları
Endüstri ve bilim verilerle dolup taşıyor ve bunları anlamlandırmakta zorlanıyor. Büyük ve heterojen veriler de dahil olmak üzere verileri analiz etmek için eğitilmiş bireylere acil talep var. Bu nedenle fırsatların dramatik bir şekilde artması bekleniyor. Disiplinlerarası Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, sizi karmaşık veri analizi sorunlarına çözümler oluşturmak için gereken bilgi ve becerilerle, endüstri ve bilimin veri yoğun alanlarında çalışmak üzere eğitecektir.