Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Msc

Yapay Zeka (AI), bilgisayar bilimi ve mühendisliğindeki en heyecan verici alanlardan biridir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (ML), zeka öğrenme, uyarlama ve sergileme yeteneğine sahip makineler yaratmanın zorluğunu ele alıyor. Yapay zeka araştırması hayatlarımızda devrim yaratıyor ve bizi sürücüsüz arabalar, borsalarda otomatik ticaret, yapay zeka destekli ameliyat, yapay zeka kontrollü güç şebekeleri, nesneleri / yüzleri / konuşmaları tanıyan akıllı telefonlar, çeviri yapabilen arama motorlarıyla bir dünyaya götürüyor. duyarlı, uyarlanabilir ve akıllı davranış sergileyen diller, video oyunları.

genel bakış

Bu yeni benzersiz Program, aşağıdakiler gibi yerleşik AI tekniklerini birleştirerek AI'daki yeni trendleri benimser:<UL>

Denetimsiz / Denetimli / Pekiştirmeli öğrenme, Derin Öğrenme, Parametrik / Parametrik Olmayan regresyon ve sınıflandırma, Evrimsel Hesaplama, Bayes Ağları ve Arama Algoritmaları,UL>

gelişmekte olan disiplinler ve teknolojiler gibi:<UL>

Derin Takviyeli Öğrenme, Nedensellik modelleme, Biyo-ilhamlı robotik, Evrimsel robotik, İnsansı robotik, Oyunlardan ilham alan Davranış modelleme, Otomatik uyum kontrolü, Otomatik iş akışı sentezi, Makine destekli doğruluk, Olasılıklı programlama ve Açıklanabilir AIUL>

Vurgu, bu teknikleri çeşitli uygulama alanlarına uygulamaktır: metin analitiği ve doğal dil işleme, makine görüşü, oyunlar, akıllı üretim, kestirimci bakım, hareket ve planlama, iş analitiği, finans ve diğerleri.

Program İçeriği

Güz Dönemi

Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenmesine Giriş<UL>

Evrimsel Hesaplama ve İnsansı RobotikMetin Analizi ve Doğal Dil İşlemeOyunlar için Yapay ZekaMakine vizyonuUL>

Bahar Dönemi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi<UL>

Derin Pekiştirmeli ÖğrenmeOlasılıksal ve Açıklanabilir AIGelişmiş Yapay Zeka Ekosistemlerinin Teorisi ve UygulamasıAraştırma Yöntemleri ve Proje ÖzellikleriUL>

Yaz tatili<UL>

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ProjesiUL>

Giriş koşulları

Başvuru sahipleri, ilgili veya uygun bir konuda (Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği programları veya yeterli matematik ve programlama becerilerine sahip seviye 8 Bilim programları) birinci veya ikinci sınıf Seviye 8 onur derecesine (NFQ veya diğer uluslararası tanınmış eşdeğerler) sahip olmalıdır veya Üniversite tarafından bu gereksinimi karşıladığı kabul edilen eşdeğer önceki öğrenim.

Başvurunuza neler eklenmeli<UL>

Yeterlilik transkriptleri ve / veya sertifikaları (varsa, onaylı İngilizce çevirileri dahil).İngilizce dil yeterlilikleri (İngilizce ana diliniz değilse).Doğum belgenizin / pasaportunuzun bir kopyası.UL>

İngilizce Dil Gereksinimleri

İlk dili İngilizce olmayan başvuru sahipleri, ya İngilizce ortamında öğretilen bir derece yeterliliğini UL önce başarıyla tamamladığına dair kanıt sağlamalı ya da aşağıdaki kriterlerden birini karşılamalıdır (başvurudan en fazla iki yıl önce):

Kabul edilebilir İngilizce Dil yeterlilikleri şunları içerir:<UL>

İngilizce'nin bir konu olarak sunulduğu ve kabul edilebilir bir seviyenin elde edildiği Avrupa ülkelerinden mezuniyet sınavları.İrlanda Bitirme Sertifikası İngilizce - Sıradan Seviye D veya üzeri.TOEFL - 580 (kağıt tabanlı) 90 (internet tabanlı).IELTS - Herhangi bir bileşenden en az 6 olmak üzere en az 6.5 puan.İngilizce ve Akademik Amaçlı İngilizce Testi (ETAPP) - Sınıf C1.GCE 'O' seviyesi İngilizce Dili / GCSE İngilizce Dili - Derece C veya üstü.Cambridge Üniversitesi ESOL - İngilizce Yeterlilik Sertifikası - Derece C / İleri İngilizce Sınıf A SertifikasıGCE Sınav Kurulları - Oxford Yerel Sınav Delegasyonu - C Sınıfı / Cambridge Yerel Sınavları Sendikası - Okul Sertifika Geçişi 1-6 / Londra Üniversitesi Giriş ve Okul Sınavları Konseyi - Okul Sertifikası 1-6.UL>

Yukarıda listelenenlerin dışındaki sınavların sonuçları da İngilizce dil şartlarımıza uygun olarak kabul edilebilir. Tavsiye için Uluslararası Eğitim Bölümü ile iletişime geçin.

Lisansüstü Profil

Bu kurs, öğrencileri veri analitiği, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarında sektördeki kariyerlere hazırlar. Ayrıca, öğrencilere potansiyel olarak yüksek profilli doktora adayları olma ve AI'da yüksek profilli araştırma yapabilecek teorik bilgileri vermeyi amaçlamaktadır.

Program İçeriği

Güz Yarıyılı

Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenmesine Giriş

• Evrimsel Hesaplama ve İnsansı Robotik
• Metin Analizi ve Doğal Dil İşleme
• Oyunlar için Yapay Zeka
• Makine vizyonu

Bahar Dönemi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

• Derin Pekiştirmeli Öğrenme
• Olasılıksal ve Açıklanabilir AI
• Gelişmiş Yapay Zeka Ekosistemlerinin Teorisi ve Uygulaması
• Araştırma Yöntemleri ve Proje Özellikleri

Yaz tatili

• Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Projesi