Ayrık Matematikte Bilim Ustası ve Uygulamaları

2020/2021 çağrısı açık!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Açıklama

Ayrık matematik, ayrık matematiksel yapılarla, yani sayılabilir kümeler üzerindeki matematiksel yapılarla (sonlu kümeler veya doğal sayılarla aynı kardinaliteye sahip kümeler) ilgilenen matematiğin dalıdır. Ayrık matematikteki konular, diğerleri arasında, kombinatorik, çizge teorisi, kodlama teorisi ve kriptografiyi içerir.

Kariyer fırsatları

Bu tür bir çalışmanın tamamlanması, bilim ve mühendislik alanında bilimsel bir kariyerin olası gelişimi için iyi bir temel sağlar, ancak aynı zamanda çeşitli alanlarda, algoritmik bir düşünme tarzı ve yetenek gerektiren pozisyonlarda potansiyel istihdam sağlar. verileri analiz etmek. Bu çalışma programında kazanılan bilgiler ekonomide oldukça uygulanabilir; grafik teorisi telekomünikasyondan yol ağlarının tasarımına kadar geniş bir uygulamaya sahiptir, kodlama teorisi ve kriptografi iletişimde günlük olarak kullanılmaktadır. BİT teknolojileri ve veri koruma ile ilgili işler giderek daha fazla olacağından, bu personel profiline olan ihtiyaç artacaktır. Optimizasyon, çeşitli iş süreçlerinde çok amaçlıyken, yeni ilaçların üretiminden makine testine kadar bir deneyin yürütülmesi için deneylerin tasarımı ve analizi gereklidir. Ayrıca, deneysel tasarım alanındaki bilgiler, bitmiş ürünlerin özelliklerinin incelenmesinde oldukça uygulanabilir ve işgücü piyasasının mezunlarımıza olan ihtiyacı göstermesini bekliyoruz.

Kayıt için gerekli eğitim seviyesi:

• Matematik lisans derecesi veya Matematik eşdeğeri yeterlilik

Müfredat - 120 AKTS

1. Dönem

• Vektör uzayları 1
• Ölçü ve İntegral
• cebir 1
• Doğrusal programlama
• Grafik teorisi

2. dönem

• İstatistik
• Cebir 2
• Olasılık teorisi
• Yapay zeka
• Kodlama teorisi ve kriptografi

3. dönem

• permütasyon grupları
• Sayı teorisi
• Tasarım teorisine giriş
• Deneylerin tasarımı ve analizi
• Doğrusal olmayan optimizasyon

4. dönem

• Yüksek Lisans Semineri tez
• kombinatoryal optimizasyon
• Makine öğrenme
• Veri madenciliği için optimizasyon teknikleri
• Finansta optimizasyon yöntemleri
• Mezuniyet