Veri Biliminde Yüksek Lisans (endüstriyel yerleştirme yılı ile)

Lütfen dikkat: Bu kurs artık uluslararası başvuru sahipleri için kapalıdır. İngiltere başvuru sahipleri için açık kalır.

Sektörde çalışmak mı istiyorsunuz yoksa daha fazla eğitim almayı mı planlıyorsunuz? Veri bilimi ve bilim ve teknolojiye uygulanmasıyla ilgileniyor musunuz? Eğer öyleyse, bu kurs tam size göre.

Bu MSc'de, matematikten fiziğe ve biyolojiden bilgisayar bilimine kadar çeşitli uygulamalarla son teknoloji veri biliminin teorisi ve pratiği hakkında bilgi edineceksiniz. Endüstriyel uygulamalarda ve akademik bilimde yaygın olan büyük veri kümeleriyle başa çıkmak için uygun ve güncel araçları sağlama ve kullanma becerilerini geliştireceksiniz.

Entelektüel olarak teşvik edici bir ortamda öğrenecek ve araştırma becerilerinizi geliştireceksiniz. Uzman öğretim üyelerimizden biri tarafından desteklenen yüksek lisans teziniz, size seçtiğiniz bir alanı derinlemesine keşfetme fırsatı verir. Çalışmalarınızı şu dört akıştan birine odaklamayı seçebilirsiniz:

• Matematik
• Fizik
• Bilgisayar Bilimi
• Yaşam Bilimleri.

Tam zamanlı ve yarı zamanlı çalışma

İş ve kişisel yaşamınıza uyması için bu kursu tam zamanlı veya yarı zamanlı almayı seçin. Tam zamanlı kurs için modüller aşağıda listelenmiştir.

Yarı zamanlı kurs hakkında ayrıntılı bilgi için bizimle iletişime geçin.

Öğrenci geri bildirimlerini, personel uzmanlığını ve en son araştırma ve öğretim metodolojisini bir araya getirmek için modüllerimizi düzenli olarak gözden geçiriyoruz. Bu modülleri 2022/23 akademik yılında çalıştırmayı planlıyoruz. Ancak, COVID-19, personel müsaitliği, öğrenci talebi veya müfredatımızdaki güncellemelere yanıt olarak bu modüllerde değişiklikler olabilir. Başvuru sahiplerine modüllerdeki önemli değişiklikleri ilk fırsatta bildireceğimizden emin olacağız.

Elimizden geldiğince isteğe bağlı seçenek sunmak için elimizden geleni yapacağız, ancak zaman çizelgesi kısıtlamaları bazı modül kombinasyonlarını almanın mümkün olmayabileceği anlamına geliyor. Az sayıda kursun yapısı, seçtiğiniz modüllerin veya akışların sırasının, modüllerin temel mi yoksa isteğe bağlı mı olacağını belirleyeceği anlamına gelir. Bu, temel modüllerinizin veya seçeneklerinizin aşağıda gösterilenlerden farklı olabileceği anlamına gelir.

Yıl 1

Çekirdek modüller

Çekirdek modüller, kurstaki tüm öğrenciler tarafından alınır. Seçtiğiniz konunun sağlam bir temelini oluşturur ve sizi en çok ilgilendiren konuları keşfetmeye hazırlarlar.

Sonbahar öğretimi

• Algoritmik Veri Bilimi
• Veri Analiz Teknikleri
• Veri Bilimi Araştırma Yöntemleri
• Karmaşık Sistemler İçin Matematik ve Hesaplamalı Yöntemler

Bahar öğretimi

• Veri Bilimi Yüksek Lisans Araştırma Önerisi
• Makine öğrenme
• Veri Biliminde Daha Geniş Konular

Seçenekler

Temel modüllerinizin yanı sıra, ufkunuzu genişletmek ve kursunuzu ilgi alanlarınıza göre uyarlamak için seçenekler seçebilirsiniz. Bu liste, inceleme altında tutulan ve örneğin öğrenci geri bildirimlerine veya en son araştırmaya yanıt olarak değişebilecek seçeneklerimizin bir çeşidini verir.

Amacımız öğrencilerin tercih ettikleri seçenek kombinasyonlarını seçmeleri olsa da, bu garanti edilemez ve zaman çizelgesine tabi olacaktır. Seçenekler gruplandırılabilir ve eğer öyleyse, öğrenciler herhangi bir gruptaki mevcut seçimler arasından belirli sayıda seçeneği seçebileceklerdir.

Sonbahar öğretimi

• Moleküler Araştırmalarda İleri Yöntemler
• Uygulamalı Doğal Dil İşleme
• C Programlama
• Python aracılığıyla programlama

Bahar öğretimi

• Gelişmiş Doğal Dil İşleme
• Parçacık Fiziğinde Sınırlar
• Genomik ve Biyoinformatik
• Görüntü işleme
• Monte Carlo Simülasyonları
• Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü (L.7)
• Parçacık Fiziği Dedektör Teknolojisi
• İstatistiksel Çıkarım (L.7)
• Giyilebilir Teknolojiler
• Web Uygulamaları ve Hizmetleri

Yıl 2

Çekirdek modüller

Çekirdek modüller, kurstaki tüm öğrenciler tarafından alınır. Seçtiğiniz konunun sağlam bir temelini oluşturur ve sizi en çok ilgilendiren konuları keşfetmeye hazırlarlar.

Bütün yıl

• Tez (Veri Bilimi)
• PG Endüstriyel Yerleştirme (Veri Bilimi)

Yapay zeka ve veri biliminde yetenekli insanlar için güçlü bir işveren talebi var. Birleşik Krallık Hükümeti'nin Dijital Stratejisi, 20 yıl içinde tüm işlerin %90'ının bazı dijital beceriler gerektireceğini tahmin ediyor.

Bu kursun çok yönlülüğü, çok çeşitli kariyer seçenekleriyle vurgulanmaktadır. Tipik olarak, mezunlarımız endüstride, özellikle şu alanlarda veri bilimci olurlar:

• teknoloji ve mühendislik
• Bilgi işlem
• Finans ve bankacılık.

Diğer kariyer yolları şunları içerebilir:

• Yönetmek
• Sivil hizmet
• Bilimsel araştırma
• öğretim
• Akademi.

Yerleştirme

Deneyim kazanmanıza ve istihdam edilebilirliğinizi artırmanıza yardımcı olmak için, kursunuzun bir parçası olarak isteğe bağlı bir yerleştirme için başvurabilirsiniz. Bu, işverenler tarafından değer verilen becerilerin yanı sıra sektöre ilişkin gerçek yaşam bilgisi edinmek için harika bir fırsat olabilir. Yerleşiminize başvurmaktan ve yerinizi güvenceye almaktan siz sorumlu olacaksınız. Özel kariyer ekibimiz size şu konularda yardımcı olabilir:

• bir işveren bul
• Başvuru taslağı
• Mülakatlara hazırlanın.

Başarılı olamazsanız endişelenmeyin, sadece kursunuzun yerleştirme olmayan bir versiyonuna geçeceksiniz.