Yapay zeka alanında yüksek lisans derecesi
University of Verona
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Verona, İtalya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 1.071 / per year *
Son başvuru tarihi
30 Mar 2024
En erken başlama tarihi
Oct 2024
* ISEEU'ya bağlı olarak 1.071,01 €'dan 3.052,00 €'ya kadar
Tanıtım
"Yapay Zeka" (AI) alanında yüksek lisans dersinin amacı, çok çeşitli uygulama bağlamlarında akıllı ajanlar geliştirebilen yapay zeka uzmanları yetiştirmektir.
Ders, bilgisayar bilimi alanında sağlam bir temele sahip olan fen bilimleri (örneğin, Bilgisayar Bilimleri, Fizik, Matematik) veya mühendislik (örneğin, Bilgisayar Bilimleri, Biyomühendislik, Elektronik, Yönetim) lisans programlarından mezun olan öğrencilere yöneliktir.
Bilgisayar bilimi ve BİT alanlarında uzman yetiştirme ihtiyacı, bilgisayar bilimi ve BİT'in mezuniyetten 5 yıl sonra en çok talep gören ve en yüksek net gelire sahip eğitim alanları olduğunu ve hemen takip edildiğini gösteren AlmaLaurea 2021 Raporu'nda açıkça görülmektedir. Endüstri ve Bilgi Mühendisliği alanında derecelere göre.
Yapay Zeka Yüksek Lisans Derecesi, Yapay Zeka'ya (AI) özgü teknik ve metodolojilere dayalı, çoğunlukla yazılım olmak üzere araçlar geliştirebilen bilgisayar bilimleri alanında (Yüksek Lisans Derecesi Sınıfı LM18) uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca bu teknolojilerin bilgisayar bilimi ve bilgi teknolojisi alanında kullanılan metodolojiler (otomatik akıl yürütme ve makine öğrenimi) için birleşik bir bütün olarak nasıl karakterize edildiği ve STEM bilimleri alanında en gelişen alanlardan birini temsil ettiği de yaygın olarak kabul edilmektedir.
Temel eğitim hedefi, yapay zekanın temel tekniklerini geliştirmek için yöntem ve araçlar elde etmek ve otonom olarak bilgi edinebilen, model ve stratejiler geliştirebilen ajanlar tasarlamaktır. Olası uygulamalar arasında ekoloji (örneğin çevresel izleme, iklim değişikliği), ekonomi (örneğin finans ve sigorta piyasaları), sürdürülebilir büyüme (örneğin akıllı bina, akıllı şehirler, akıllı şebekeler), tıp (örneğin teşhis, teletıp) gibi alanlar yer almaktadır. , ürün ve hizmet endüstrileri (örneğin yapay zeka destekli programlama, otomatik metin ve konuşma çevirisi, sosyal sinyal işleme, siber güvenlik, otonom robotlar, destekli ve otonom sürüş sistemleri), oyun ve eğlence, akıllı, sosyal ve insan merkezli kullanıcı arayüzleri (İnsan) Ortalanmış Tasarım).
Bunu akılda tutarak ders, yeni teknolojilere göre güvenli, güvenilir, adil ve yorumlanabilir, yani kişinin kararlarını açıklayabilen yapay zekanın, başta yazılım olmak üzere yöntem ve teknolojilerinin geliştirilmesine ilişkin konulara özel önem vermektedir. XAI paradigması ("Açıklanabilir Yapay Zeka"). Bu eğitimsel hedeflerle ilgili olarak, Yapay Zeka Yüksek Lisans Derecesi Kursu, özellikle bilgisayar bilimi ve bilgi mühendisliği alanlarında, özellikle makine referansıyla, yapay zeka tekniklerini geliştirmeye yönelik yöntem ve araçlara vurgu yaparak belirli becerilerin elde edilmesini amaçlayan öğretiler önerir. öğrenme, akıllı etmenler, otomatik akıl yürütme, bilgisayarla görme, bilgi temsili, planlama, oyun teorisi, doğal dil işleme, mantık ve yapay zekanın tarihi. Bu öğretiler, öğrencilerin olasılık hesabı ve fizik yöntemleri ve modelleri, çıkarımsal istatistikler, optimizasyon teknikleri ve karar teorisi gibi analitik/nicel araçlara ilişkin bilgileri geliştirmelerini sağlayacak öğrenme yolları ile tamamlanacaktır; bilişimsel düşünmenin altında yatan epistemolojik ve felsefi yönler; yapay zeka teknolojilerinin yönetimine ilişkin etik temeller; yapay zeka tabanlı teknolojilerin yönetimine ilişkin düzenlemeye ilişkin hukuki hususlar ve ilkeler; ekonomi ve finans alanındaki uygulamaların geliştirilmesine yönelik araçlar ve araçlar.