Veri Biliminde Yüksek Lisans
San Francisco, Amerika Birleşik Devletleri
SÜRE
1 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
En erken başlangıç tarihini talep edin
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
USD 39.840 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* yıllık öğrenim masrafları yalnızca tahminidir; maliyetler, sınıflara yapılan gerçek kayıtlara göre değişebilir
Tanıtım
USF'nin bir yıllık Veri Biliminde Yüksek Lisans (MSDS) programı, gelişmekte olan veri bilimi alanında matematiksel ve hesaplama tekniklerine odaklanan titiz bir müfredat sunar. Müfredat, iş sorunlarının dikkatli bir şekilde formüle edilmesini, bu sorunları ele almak için etkili analitik tekniklerin seçilmesini ve çözümleri açık ve yaratıcı bir şekilde iletmeyi vurgular.
Programın 2012'deki başlangıcından bu yana tüm mezunların yüzde 90'ından fazlası, Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest ve Visa gibi şirketlerden mezun olduktan sonraki üç ay içinde iş teklifi aldı.
Teknik Olarak Zorlu Bir Müfredat
Programın zorlu müfredatı, özellikle öğrencilerimiz için tasarlanmış yedi haftalık kurslar içerir - bunlar diğer programlarda veya bölümlerde sunulmaz. Öğrenciler bilgisayar bilimi, istatistik ve regresyon, web kazıma, SQL ve NoSQL veritabanı yönetimi, doğal dil işleme, iş iletişimi, makine öğrenimi, küme analizi, uygulama geliştirme ve görüşme becerileri gibi yönetim konularında uzmanlaşırlar. Öğrenciler sınıflarında öncelikle Python programlama dilini kullanır ve MapReduce, Hadoop ve Spark gibi dağıtık bilgi işlem teknolojilerini nasıl etkin bir şekilde kullanacaklarını öğrenir ve Amazon Web Services gibi bulut teknolojisine yakından aşina olurlar. Öğrencilerin Data Institute'un GPU bilgi işlem kümesine erişimi vardır.
Fakülte
Fakültemiz, büyük veri endüstrisinin temel multidisipliner yapısını temsil etmektedir. Onlar, öğretimlerine ilham vermek için gerçek endüstri deneyimini kullanan, sahada aktif olarak çalışan geleneksel akademisyenler ve veri bilimcileridir. Uzmanlık alanları derin öğrenme, doğal dil işleme, veritabanları, istatistiksel modelleme, ağ analitiği, algoritmalar, denetimsiz öğrenme, makine öğrenimi, optimizasyon, sağlık analitiği ve sinyal işlemeyi içerir.
kabul
Müfredat
Programa Genel Bakış
Veri Biliminde Bilim Ustası (MSDS), USF'nin San Francisco şehir merkezindeki kampüsünde yer alan tam zamanlı, bir yıllık bir programdır. 35 ünitelik program, her yıl Temmuz ayı başlarında başlar ve veri bilimcisi ve analisti olmak için gereken teknik uzmanlığı ve bu bilgiyi etkili ve stratejik olarak uygulayacak iş becerilerini arayan öğrenciler için modern, açık kaynak odaklı bir müfredat sunar.
Kurslar şunları içerir:
- Uygulama geliştirme
- Makine öğrenme
- İstatistiksel Modelleme
- Doğal Dil İşleme
- İş stratejisi
- Deneylerin Tasarımı
- Dağıtılmış Bilgi İşlem
- Derin Öğrenme
- Veri goruntuleme
- İş İletişimi
Veri Bilimi Eğitim Kampı
Program, MSDS programında başarı için gerekli olan temel bilgi ve becerilerin yoğun bir incelemesi olan eğitim kampımızla başlar. Öğrenciler, olasılık, istatistik ve analitik için hesaplama konularında hızlandırılmış inceleme kurslarını tamamlarlar ve ayrıca programda ilerlemek için bir doğrusal cebir yeterlilik sınavını geçmeleri gerekir. Ayrıca tüm öğrenciler, giriş yaz döneminde toplam üç ders ve bir lineer cebir sınavı için keşifsel veri analizi ve görselleştirme dersi alırlar.
Dokuz Aylık Staj (Pratikum)
Staj projeleri, öğrencilerin San Francisco Körfez Bölgesi ve ötesindeki kuruluşlardaki veri bilimi sorunlarıyla mücadele etmek için dokuz ay boyunca haftada 15 saat çalışmasına olanak tanır. Tüm öğrencilerin staj yeri garantilidir.
Amazon Web Hizmetleri Ortaklığı
Veri Biliminde Bilim Ustası, öğrencilerimizin Amazon Web Servislerinde yazılım geliştirmesini ve analizler yapmasını sağlamaktan gurur duyar. AWS Educate ve USF's Data Institute ile yapılan yeni bir ortaklık sayesinde her öğrenci, RedShift ve EC2 dahil olmak üzere kendi teknoloji grupları genelinde önemli bir aşinalık ve deneyim kazanmak için kredi şeklinde önemli bir destek alır.
Ders Programı
Dersler Pazartesi'den Cuma'ya gün içinde yapılır ve her modülde aynı anda dört ders (yarım sömestr) yürütülür. Haftada iki gün, Ekim ayı ortasında başlayan staj çalışmalarına ayrılmıştır. Öğrenciler sınıfları bir grup olarak birlikte alırlar ve sınıfların büyüklüğünü küçük tutmak için çoğu sınıf iki bölüme ayrılır.
Program Sonucu
Programımızın misyonu, birçok klasik ve modern istatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi tekniklerine teorik ve pratik olarak hakim; büyük hacimli ve çeşitli verileri sıyırmak, temizlemek, organize etmek, sorgulamak, özetlemek, görselleştirmek ve modellemek için çağdaş programlama dillerini kullanan; ve bilgi ve becerilerini gerçek dünyadaki veriye dayalı iş problemlerini başarılı bir şekilde çözmek ve bu çözümleri etkin bir şekilde iletmek için kullanan kişiler.
Program Öğrenme Çıktıları
Öğrenciler:
- Klasik istatistiksel modeller (örneğin genelleştirilmiş doğrusal modeller, doğrusal zaman serisi modelleri vb.) hakkında teorik bir anlayışa ve bu modelleri etkin bir şekilde uygulama becerisine sahip olmak
- Makine öğrenimi teknikleri (örneğin, rastgele ormanlar, tarafsız ağlar, saf Bayes, k-ortalamalar, vb.) hakkında teorik bir anlayışa ve bu teknikleri etkili bir şekilde uygulama becerisine sahip olmak
- Büyük hacimleri ve çeşitleri kazımak, temizlemek, organize etmek, sorgulamak, özetlemek, görselleştirmek ve modellemek için modern programlama dillerini (örn. R, Python, SQL vb.) ve teknolojileri (AWS, Hive, Spark, Hadoop vb.) etkili bir şekilde kullanın. veri
- Diğer veri bilimcileriyle gerçek dünyadaki, veriye dayalı, iş sorunlarını çözerek veri bilimcileri olarak kariyerlere hazırlanın ve veri bilimcilerini giderek daha fazla zorlayan ve yüzleştiren sosyal, etik, yasal ve politika konularını anlayın.
- Profesyonel iletişim becerileri geliştirin (örn. sunumlar, röportajlar, e-posta görgü kuralları vb.) ve Bay Area veri bilimi topluluğuyla entegrasyona başlayın
Burslar ve fon sağlama
All applicants are automatically considered for program scholarships during the application review process, based on the academic and professional background shown in their application materials.
Eligible students will also be considered for the following scholarships aimed at broadening the range of perspectives in the field of data science and providing opportunities to groups that have historically been underrepresented in the discipline.
Women in Data Science Scholarship is awarded to a female-identified applicant and is aimed at addressing the underrepresentation of women in the field of data science.
Veterans of the Armed Forces Scholarship is awarded to veterans who served in the US military and would add an invaluable perspective to the classroom and to the data science field. This scholarship is issued by the MS in Data Science program and is not connected to the GI Bill. Interested students must complete the questions about their service status on the program application.
The University of San Francisco and the MS in Data Science program are also eligible for the Yellow Ribbon benefits. For more information about the Veterans benefits, please contact the USF Veterans Enrollment Center.
The College of Arts & Sciences Dean's Scholarship provides $15,000 for tuition to two awardees. To be considered for the dean’s scholarship, students must apply by the program’s priority deadline. Additional benefits include the Dean's Scholar kickoff and reception, connection with other Dean's Scholars and with leaders across the college, and the chance to serve as program representatives to USF donors and Development initiatives.
Craig Newmark Scholarship for Women in Tech supports the pursuit of careers in technology for female-identified students. Additional funding may be available for conference attendance.
Practicum
All students in the Master of Science in Data Science program participate in our nine-month practicum. These projects may be paid or unpaid, depending on the placement, firm, and/or organization at which a student completes their practicum project.
Funding for Undocumented Students
Belgesiz/DACA lisansüstü öğrencileri için USF Magis Bursu. Daha fazla bilgi için lütfen Lori Prince ile iletişime geçin, [email protected].
Kariyer fırsatları
MSDS programından mezun olan öğrenciler dünyanın en büyük teknoloji şirketleri topluluğuna dahil olurlar. Veriye dayalı karar verme için gerekli teknik ve becerilerle donatılmış mezunlarımız, bilgili ve iyi eğitimli veri bilimcileri, mühendisleri ve analistlerine yönelik hızla artan taleple birlikte çok çeşitli alanlardaki kariyerlere hazırlanıyor. Öğrencilerimiz ayrıca veri bilimi rollerine hazırlanan öğrencilerin ihtiyaçlarına göre tasarlanmış sağlam bir kurum içi kariyer hizmetleri programından da yararlanır.
İstihdam Teklifleri
2012'den bu yana tüm mezunların %90'ından fazlası mezuniyetten sonraki üç ay içinde tam zamanlı bir iş teklifi aldı.
MSDS Mezunlarının En İyi Beş İşvereni
- Amazon
- elma
- Walmart Laboratuvarları
MSDS Mezunlarının En Yaygın İş Unvanları
- Veri Bilimcisi
- Kıdemli Veri Bilimcisi
- Veri Mühendisi
- Yazılım Mühendisi
- Makine Öğrenimi Mühendisi
Önceki İşe Göre Maaş Kazançları
MSDS sonrası ortalama 50.000$ kazanç.
Maaşlar
2020 Sınıfı:
- 120.000 $ - Ortalama Taban Maaş
- 160.000 $ - Azami Taban Maaş
- 112.500 $ - Ortalama Taban Maaş, Uluslararası Öğrenciler
- 120.000 $ - Ortalama Taban Maaş, Kadınlar
- 110.000 $ - Ortalama Taban Maaş, önceden iş deneyimi yok
- 122.825 $ - Ortalama Taban Maaş, 2+ yıllık iş deneyimi
- 14.000 $ - Ortalama Bonus (imzalama, yer değiştirme, liyakat)
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.