Yapay Zeka Mühendisliği Yüksek Lisansı
Vilnius, Litvanya
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
15 Jun 2025
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
01 Sep 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 5.950 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* AB vatandaşı olmayanlar için
Tanıtım
Yapay zeka (AI), ekonomi ve toplum üzerinde giderek artan bir etkiye sahip olan ve hızla gelişen bir alandır. Gelişmiş yapay zeka çözümleri geliştiren uzmanlar sadece işgücü piyasasında büyük saygı görmekle kalmıyor, aynı zamanda toplum ve küresel ekonomi üzerindeki genel olumlu etkiye de katkıda bulunuyorlar. Amerika Birleşik Devletleri yapay zeka alanında dünyaya liderlik etse de, Avrupa'nın stratejisi yapay zekada bir atılım yapmayı hedeflemektedir. Bu nedenle, Litvanya'nın yanı sıra Avrupa'da da yapay zeka uzmanlarına olan ihtiyacın zamanla artması planlanmaktadır. Yapay Zeka Mühendisliği yüksek lisans eğitim programı, yeni nesil yapay zeka uzmanlarını hazırlamaya odaklanmaktadır. Çalışmalar sadece yapay zekada kullanılan yöntem ve teknolojilerin temel ilkelerini incelemekle kalmayacak. Aynı zamanda farklı alanlardaki en son teknolojileri anlamaya ve uygulamaya da odaklanacaklardır. Uygulamalı boyut, farklı veri türlerini (sayısal, metin, görüntü, ses) işlemek ve üretmek için mevcut ve gelişmekte olan yapay zeka teknolojilerine hakim olarak, ilgili yapay zeka çözümleri için kullanılan altyapının (dağıtılmış sistemler, büyük veri, Nesnelerin İnterneti) nüanslarını inceleyerek, yapay zeka çözümlerinin etik, yasal ve son kullanıcı kabul gereksinimlerini dikkate alarak sağlanacaktır.
Bu çalışma programının amacı nedir?
Bu yüksek lisans programının amacı, analitik düşünme ve hızla değişen bir ortamda rekabet etme yeteneğine sahip, yapay zeka alanını derinlemesine anlayan, yapay zeka çözümleri oluşturma teknolojilerini bilen ve bunları farklı alanlarda yapay zeka ve/veya otomasyon çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına uygulayabilen, ayrıntılı araştırma sonuçlarına dayanarak kalitelerini ve iyileştirme olanaklarını değerlendirebilen yüksek nitelikli bilişim uzmanları hazırlamaktır.
kabul
Program Sonucu
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Bilişim alanındaki sistem modelleme, veri işleme, görselleştirme ve analiz, yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri dahil olmak üzere çeşitli bilgileri gerçeklere ve makul varsayımlara dayalı olarak birleştirerek değerlendirilen problem veya çözümün, olası çözümlerin ve gelecek perspektiflerinin daha eksiksiz bir resmini oluşturmak.
- Bilişim alanındaki derinlemesine çalışma alanını, çoğunlukla yapay zekâ bilgisine yoğunlaşarak, bilimsel veya mesleki problemlerin çözümüne yönelik çözümler üretmede ve bilimsel araştırmalar yürütmede uygulamak.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Bilimsel araştırma metodolojisini ve bilgisayar biliminin formel yöntemlerini uygulayarak, gerçek ve potansiyel sınırlılıkları ve ortaya çıkan veya çıkarılan gereksinimleri tam olarak dikkate alarak, farklı faaliyet alanlarının yeterince tanımlanmamış yeni sorunlarını modellemek.
- Yöntemsel olarak, farklı soyutlama düzeylerindeki ayrıntıları uygulayarak, geliştirilen araştırma veya yapay zeka çözümünün şartnamesini, elde edilen sonuçların dokümantasyonunu ve yeni, karmaşık, yeterince tanımlanmamış bir problemi araştırmak veya çözmek için geliştirme olanaklarının açıklamalarını hazırlayın.
- Araştırmanın veya yeni, karmaşık, yeterince tanımlanmamış bir görevin nihai uygulanmasında kullanılabilecek teknolojik ve yönetimsel çözümlerinin etkisinin makul sonuçlara dayanarak değerlendirilmesinden sonra, yeni bir yapay zeka çözümünü planlamak ve uygun şekilde uygulamak veya mevcut bir yapay zeka çözümünü değiştirmek için en uygun araçlar belirlenir.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Graduates can join PhD studies or will have the following career opportunities:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Doğal Dil İşleme (NLP) Mühendisi
- Computer Vision Engineer
- Robotics Engineer
- Deep Learning Scientist
- Yapay zeka sistem tasarımcısı/geliştiricisi
- AI Consultant
Program teslimatı
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project