Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans - Veri Biliminde İzleme (DS)

Bu MSc programı, veri madenciliği, bilgi çıkarma ve karar destekleme için yüksek performanslı destek sistemlerinin tasarımında gelecekteki uzmanları hedeflemektedir.

Bu yüksek lisans programı aynı zamanda doktora için bir geçit sunuyor. çalışmaları.

Bilişim Yüksek Lisans - Veri Bilimi uzmanlık 2 yıl M1 ve M2 olarak adlandırılır. Hem M1 hem de M2, Brest kampüsümüzde düzenlenmiştir. Bu master, Fransa Yüksek Öğrenim ve Araştırma Bakanlığı tarafından akredite edilmiştir ve EHEA sistemine tamamen uygundur.

çevre

Son birkaç on yılda şirketler, metinler (raporlar, e-postalar, telefon görüşmeleri vb.), Sayısal (satış rakamları, meteorolojik veriler, vb.) Veya ikili (görüntü, ses, sensör verileri) olmak üzere çok miktarda veri biriktirmişlerdir. , vb.). İstatistiksel “veri madenciliği” yöntemlerini kullanarak, eğilimleri, gizli kalıpları ve bilgi külçelerini tespit edebilir ve bunları stratejik kararlar almak için kullanabilirler. Bu süreç, tüm faaliyet sektörlerinde ve özellikle iş, bilim, politika, güvenlik, sağlık hizmetleri vb. İçin çok önemlidir.

Kazanılan Yeterlilikler

IMT Atlantique lisansüstü eğitim ve araştırma alanındaki uzmanlığı sayesinde, sadece teknik / bilimsel alanlarda değil, takım çalışmasında, yazılı ve sözlü iletişimde, inovasyon ve proje yönetiminde üst düzey yetkinlikler elde edilmektedir.

Son olarak, Fransız dili aynı zamanda Fransa ve diğer Fransızca konuşulan ülkelerde veya yurtdışındaki Fransız şirketlerinde çalışmak için elde edilen yeterliliklerden biridir.

Kurs Yapısı

Bu tam zamanlı, iki yıllık bir ders dört döneme ayrılmıştır.

1. dönem, Brest'te İngilizce olarak verilen ortak bir çekirdektir.

Öğrenciler 2. dönemden itibaren Brest'teki Akıllı Karar Sistemleri'ne (IDS) veya Vannes'deki İstatistiksel Karar Mühendisliği'ne (SDE) odaklanabilirler.

İlk dönem (Brest'te)

• Bilgisayar bilimlerinin temelleri
• Matematik
• Veri bilgisine giriş
• Ağ temelleri
• Bibliyografik çalışma
• Kültürlerarası atölye çalışmaları
• Fransızca dil (haftada 6 saat)

İkinci dönem (IDS)

• Yazılım
• Bilgisayar bilimi temelleri
• Matematik ve Bilgi teorisi
• 5 veya 6 kişilik çalışma gruplarındaki bir mühendislik projesi, proje yönetimi deneyimini edinme ve derste edinilen bilgileri uygulama üzerine odaklanmıştır.
• Fransızca dil (haftada 3 saat)

İkinci dönem (SDE)

• Veri madenciliği ve makine öğrenimi
• Süre modellemesi ve sağkalım analizi
• Karar destek sistemleri ve veri ambarı
• Projeler ve danışmanlık
• Fransızca dili

Üçüncü dönem (IDS)

• Frequentist İstatistik ve Olasılık
• Grafiksel Ağlar
• Karar destek sistemine uygulanan bilgi sistemleri
• Bilgi mühendisliği
• Veri, metin ve Web madenciliği
• Karar Verme
• Karar destek sistemlerinde proje
• Fransızca dil (haftada 3 saat)
• Üçüncü dönem boyunca, aşağıdaki en son yazılım araçları kullanılır: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ve diğerleri.

Üçüncü dönem (SDE)

• Karmaşık veri modelleme
• Destek vektör makinesi (SVM)
• Sigorta istatistikleri ve analitik pazarlama
• Derin öğrenme ve yapay zeka
• Coğrafi bilgi sistemleri (CBS)
• İstatistiksel karar mühendisliğinde proje

Dördüncü dönem

Bu dönem, Fransa'da veya yurtdışında bir endüstri veya akademik laboratuvarda bir geliştirme veya araştırma projesi yürütmek için harcanmaktadır.

Dört yarıyıl tamamlandığında öğrenciler Yüksek Lisans Tezi'ni savunurlar.

İş fırsatları

• Veri Madencisi / Analist
• Analytics Yöneticisi
• R,
• Danışmanlık Uzmanı
• Karar Destek Sistemi Tasarımcısı
• Yazılım geliştirici
• İş analisti
• Araştırmacı ve Akademik

Kabul şartları

Giriş koşulları, birinci sınıf Lisans derecesi veya Yüksek Lisans kursu tarafından sunulan akademik konulardan birinde dört yıllık bir derece içerir. Adayların başvurularının dikkate alınması için olağanüstü bir akademik kayıt göstermeleri gerekmektedir.

Maliyetler

Tam 2 yıllık program için öğrenim ücretleri:

• € 10.200
• 5,200 € (Avrupa ve Erasmus bölgesi)

Olası kısmi ücret dalgaları

Burslar

Burslar akademik kayıtlara ve menşe ülkeye (şirketler, hükümetler, elçilikler vb.) Bağlı olarak kullanılabilir. Son dönemlerde stajların ödenmesi ve yaşama masraflarının karşılandığı belirtilmelidir.