İleri Hesaplamalı Bilimlerde Bilim Ustası
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Moscow, Rusya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Seçim sürecini geçen adaylardan öğrenim ücreti alınmaz. Öğrenci paketi: aylık 40000 RUB maaş, sağlık sigortası
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Modern bilim ve mühendislik, eleştirel olarak verimli ve hızlı hesaplama tekniklerine ve modellerine güvenir. ACS programı, son teknoloji matematiksel modelleme yöntemlerinin (sayısal ODE ve PDE, stokastik modelleme, makine öğrenimi ve Büyük veri tabanlı yaklaşımlar) sinerjisini ve bunların modern yüksek performanslı paralel hesaplama olanaklarıyla uygulanmasını sağlar. güncel yazılım. En son bilimsel yüksek lisans projesi, kurslarda elde edilen teorik bilgileri sağlamlaştırır.
Yüksek Lisans programı 2 yıl uzunluğundadır: ilk yıl teorik altyapınızı güçlendirmek ve ikinci yıl araştırmaya odaklanmaktır. Öğrenciler, bireysel yörüngelerini şekillendirmek, sosyal beceriler kazanmak ve istihdama hazırlanmak için girişimcilik becerileri kazanmak için dersleri ve ders dışı etkinlikleri seçme özgürlüğüne sahiptir.
Dünyaca ünlü profesörler ve uzmanlar tarafından yürütülen dersler ve uygulamalı dersler. | Öğrencilerin Skoltech laboratuvarlarında yürütülen bireysel araştırma projeleri. | Bilgi ve becerileri eyleme dönüştüren lider şirketlerde 8 haftalık bir yaz endüstrisi daldırma programı. | Fikirleri ve araştırma bulgularını ticarileştirmek için bilgi kadar beceri de sağlayan girişimcilik ve yenilik üzerine kurslar. |
Programın başarılı bir mezunu şunları yapabilecektir:
- Gerçek dünyadaki görevler hakkında mevcut bilgileri ele almak ve onu verimli bir şekilde çözülebilir matematiksel modellere dönüştürmek
- veri yoğun problemler için yeni hesaplama yaklaşımları ve algoritmalar geliştirmek
- Büyük ölçüde paralel bilgisayar kodlarını geliştirmek ve/veya optimize etmek için Python ve C/C++'da Yüksek Performanslı Bilgi İşlem tekniklerini kullanmak
- veri görselleştirme için modern çerçevelerin kullanılması
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111169_TSL_1139.jpg " alt=" 111169_TSL_1139.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","kaynak":""}" />
Amaç ve hedefler
Veri Yoğun Matematiksel Modelleme ve Simülasyonlar (DIMMS) Track
Bu parkur, doğal, endüstriyel ve sosyal olayların matematiksel modellemesinde birinci ilke ve veriye dayalı yaklaşımları birleştirebilen yeni nesil hesaplamalı bilim adamları ve mühendisleri teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Müfredat, modern hesaplama ortamlarında büyük ölçekli modelleri uygulamak için gelişmiş bilgi işlem, makine öğrenimi ve hesaplamalı fiziği dikkatli bir şekilde dengeler.
Bu parçanın başarılı bir mezunu şunları yapabilecektir:
- Temel ilkelere ve mevcut verilere dayalı olarak endüstriyel süreçlerin, doğal ve sosyal olayların matematiksel modellerini oluşturun
- Hesaplama gerektiren, veri yoğun modelleme ve simülasyonlar için verimli algoritmaların ve kodların geliştirilmesine katkıda bulunun
- Karmaşık gerçek dünya sorunlarına ilgili hesaplama yaklaşımlarını, veri yapılarını, donanımı ve yazılımı uygulayın.
Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) ve Büyük Veri İzleme
Modern hesaplama dünyası, CPU'lar ve GPU'lar birden fazla çekirdek içerdiğinden temelde paraleldir. Veri kümeleri ve hesaplama sorunlarının tek bir hesaplama düğümü kullanılarak işlenmesi imkansız hale geliyor.
Akademik bir kariyere sahip olmanın yanı sıra, HPC, modern bilgi işlem mimarileri, programlama, kod optimizasyonu ve dağıtılmış derin öğrenme bilgisine sahip öğrencileri takip ederek BT, Petrol ve Gaz dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde Veri Bilimcisi, Yazılım Mühendisi veya BT uzmanı pozisyonlarını kolayca bulacaktır. Finans ve Bankacılık, Endüstriyel Ar-Ge, İmalat ve daha fazlası.
Bu parçanın başarılı bir mezunu şunları yapabilecektir:
- Çeşitli uygulamalarda (derin öğrenme, veri analitiği, karmaşık olayların matematiksel modellemesi) mevcut ve son teknoloji HPC ve Büyük Veri çerçevelerini kullanarak modern bilgi işlem dünyasının zorluklarını etkili bir şekilde ele alın
- Paralel hesaplamayı kullanarak matematiksel modellemeyi ve veri yoğun görevleri çözün
- Büyük ölçüde paralel bilgisayar kodları geliştirin ve optimize edin
- HPC kümeleri, Büyük Veri ve Veri Merkezleri için verimli altyapılar oluşturun
Program yapısı
2 yıllık program, en önemli konularda zorunlu ve önerilen seçmeli dersler, geniş bir seçmeli ders seti (öğrencinin araştırma ve mesleki ihtiyaçlarına bağlı olarak), girişimcilik ve yenilikçiliğin bileşenleri, araştırma faaliyeti ve 8 haftalık endüstriden oluşur. daldırma.
36 kredi zorunlu ve önerilen seçmeli dersler | 36 kredi Araştırma ve yüksek lisans tez projesi | 24 kredi Seçmeli dersler ve projeler |
12 kredi Girişimcilik ve yenilik | 12 kredi endüstriyel daldırma |
Araştırma
Öğrenciler, 3. Dönemden itibaren araştırma faaliyetlerine aktif olarak katılırlar.
Ana araştırma alanları:
- Matematiksel ve Süper Bilgisayar Modelleme
- Büyük Veri ve dağıtılmış derin öğrenme
- Modern Bilgi İşlem mimarileri ve teknolojileri
- Verimli Sayısal Algoritmalar
- Yumuşak Madde ve stokastik süreçler
- Makine öğrenimi için fizik ve fizik için makine öğrenimi
- Sosyal bilimler için fizik
- Büyük ölçekli karmaşık olayların (plazmalar, çok bileşenli ve çok fazlı sıvılar ve gazlar) matematiksel modellemesi
- Yeni farmasötiklerin ilaç tasarımı ve hesaplamalı tasarımı
- Hedef arama, sürü oluşumları için pekiştirmeli öğrenme
- Modern süper bilgi işlem mimarilerinde dağıtılmış grafik analitiği
- Petrol endüstrisi için jeomekaniğin modellenmesi
- femtosaniye optik
- Yeni kimyasalların özelliklerinin büyük ölçekli moleküler modellemesi ve optimizasyonu
Kariyer fırsatları ve yolları
sanayi
Çeşitli endüstri sektörlerinde (Kimyasal ve İlaç endüstrisi, Petrol ve Gaz, BT, Finans ve diğerleri) Veri Analisti, Veri Bilimcisi, Endüstriyel Araştırma Bilimcisi, Danışman gibi uzman pozisyonları.
Bilim
İniş Doktora önde gelen Rus ve uluslararası araştırma kuruluşlarında pozisyonlar ve sürekli araştırmalar.
Başlatmak
Geniş uzman, danışman ve yatırımcı havuzuyla kendi başına veya Skolkovo inovasyon ekosistemi aracılığıyla bir iş kurmak.
Giriş koşulları
Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Fizik, Kimya veya Mühendislik alanlarında lisans derecesi veya eşdeğeri.
Bilgi ve beceriler:
Analiz, Diferansiyel Denklemler, Lineer cebir, Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik, Sayısal yöntemler.
İngilizce dil gereksinimleri:
Eğitiminiz İngilizce dilinde yapılmadıysa, yeterli düzeyde İngilizce yeterliliğine dair kanıt göstermeniz beklenecektir.
Uygulama Gereksinimleri
Çevrimiçi başvuru, potansiyel öğrenciler için süreci kolaylaştırır. Seçtiğiniz akademik program için başvuru talimatlarını, gereklilikleri ve son başvuru tarihlerini dikkatlice okumanızı tavsiye ederiz.
Başvuru aşağıdaki belgeleri içerir: bir özgeçmiş, iki tavsiye mektubu, bir TOEFL/IELTS puan raporu ve bir motivasyon mektubu. İngilizce yeterlilik belgesine sahip olmayan adaylar, Skoltech'teki Seçim Hafta Sonu sırasında TOEFL ITP'ye girebilirler.
Seçim süreci
- Portföyünüzü hazırlayın
Rekabetçi seçim uygulama materyallerinizi hazırlayın. - Başvurunuzu gönderin
Materyallerinizi başvuru sistemine yükleyin ve başvurunuzu yapın. - Çevrimiçi test
Her aday çevrimiçi bir profil testi yapmalıdır. Testinizin belirli tarih ve saati hakkında e-posta ile bilgilendirileceksiniz. - Yüz yüze görüşmeler (çevrimiçi)
Son seçim aşaması Moskova'da gerçekleşir. TOEFL ITP sınavını yerinde geçmeniz veya geçerli bir TOEFL sertifikası sunmanız ve yüz yüze görüşmeyi geçmeniz gerekir. Bu süre içinde belirli programlar için ek yazılı sınavlar gerekebilir (önceden bilgilendirileceksiniz).
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111168_TSL_3334.jpg " alt=" 111168_TSL_3334.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","kaynak":""}" />
Öğrencilerimiz ne diyor
Dilyara Baymurzina
Lisans, Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü → Yüksek Lisans, Skoltech → Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Laboratuvarı, MIPT
"ACS programında diğer üniversitelerde genellikle sadece teorik olarak öğretilen bilgilerin çok farklı uygulamalarını kesinlikle öğrendim. Bu kadar yoğun bir yüksek lisans programında çalışmanın öğrencilerin geleceği için bazı teorik konulara çalışmaktan çok daha faydalı olduğuna inanıyorum. paralel çalışıyor."
Mahmud Allahverdiyev
Lisans, Qafqaz Üniversitesi → Yüksek Lisans, Skoltech → Kar Tanesi
"HPC kursu sırasında, büyük ölçekli Büyük Veri ve AI uygulamalarının bilimsel ve endüstriyel ortamlarda nasıl ele alındığı konusunda kapsamlı bir anlayışa sahibiz. OpenMP, MPI, CUDA gibi çerçeveler üzerinde uygulamalı uygulama ödevleri size yardımcı olacaktır. araştırma projeleriniz ve HPC'de gelecekteki potansiyel kariyeriniz için HPC kümeleri ve süper bilgisayarlar ile çalışmak. Özellikle paralel programlama, HPC ve dağıtılmış sistemlerle ilgileniyorsanız, kursu kontrol etme şansını kaçırmayın."
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı
- Manhattan, Amerika Birleşik Devletleri
Analitik Bilim Ustası
- Panama City, Panama
- Harrisburg, Amerika Birleşik Devletleri
Yazılım Mühendisliği (Dönüşüm) Yüksek Lisans
- London, Birleşik Krallık
- Online