İstatistik Yüksek Lisans
Northern Arizona University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Flagstaff, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 41.571 / per year
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
İstatistik başlı başına bir meslektir, ancak aynı zamanda sayısız kariyer alanında önemli bir araçtır; fiziksel ve sosyal bilimlerden işletme, mühendislik ve pazarlamaya. Devlet ve endüstri işverenleri, yöneylem araştırması, sayısal analiz, simülasyon ve modelleme, veri analizi, pazar araştırması ve ticari araştırmalar için yetenekli istatistikçilere ihtiyaç duyar. İstatistik Yüksek Lisans Derecesinde, deneylerin tasarımı ve sonuçların analizi ve yorumlanması konusunda titiz bir eğitim alacaksınız.
Bu derece ile, seçtiğiniz matematikle ilgili belirli bir alanda istatistiklerin hem teorisi hem de uygulaması konusunda eğitileceksiniz. Bu alanların örnekleri şunlar olabilir:
- Aktüeryal bilim
- Uygulamalı matematik
- Uygulanmış istatistikler
- Çevre Bilimi
- ormancılık
Kariyer
Daha ileri eğitim ile, bu yollardan biri mümkündür:
- Politika analisti
- Araştırma asistanı
- Veri analisti
- bilirkişi
Gereksinimler
Northern Arizona University yüksek lisans derecesi almak için, en az 30 birim yüksek lisans düzeyinde dersten oluşan, bir veya daha fazla konu alanından planlanmış bir ders grubunu tamamlamanız gerekir. (Birçok yüksek lisans programı 30'dan fazla ünite gerektirir.)
Ek olarak tamamlamanız gerekir:
- Belirli akademik planlarınız için tüm şartlar. Bu bir tez içerebilir.
- Tüm lisansüstü, en az 3.0 olan kümülatif not ortalaması ile çalışır.
- Tüm yüksek lisans derecesine doğru çalışmak altı yıl üst üste tamamlanmalıdır. Altı yıl, yarıyıl ve programa kabul yılı ile başlar.
Öğrencinin Öğrenme Çıktıları
- Mezunlar, yüksek lisans düzeyinde istatistik bilgisinin genişliğini ve derinliğini göstereceklerdir.
- Mezunlar, istatistikteki ileri düzey çalışmaların merkezi olan, özellikle Olasılık, Matematiksel İstatistikler ve Doğrusal Modeller olmak üzere geniş bir istatistiksel teori yelpazesini anlayacaklardır. Bu temel, gelişmiş istatistiksel yöntemleri anlamak ve uygulamak için birincil matematiksel çerçeveyi sağlar.
- Mezunlar, gelişmiş istatistiksel modelleri ve çıkarım yöntemlerini ve bunların temel istatistiksel teori ile nasıl ilişkili olduğunu anlayacak ve uygulayabilecektir.
- Mezunlar, hem teorik hem de uygulamalı istatistik konularını kapsayan onaylanmış üç kursu kapsayan kapsamlı bir sözlü sınavı başarıyla tamamlayarak ustalık göstereceklerdir. Bu sınav, Matematik ve İstatistik Bölümü'nün bu derslerinde uzman olan fakültenin bir komitesi tarafından yürütülür.
- Mezunlar, lisansüstü düzeyde istatistiksel akıl yürütme becerilerini göstereceklerdir.
- Mezunlar, ilgili bilimsel sorulara ve pratiklik kısıtlamalarına dayalı olarak veri toplama metodolojilerini seçebileceklerdir.
- Mezunlar, çalışma tasarımının kısıtlamalarına ve ilgi duyulan bilimsel sorulara dayalı analiz yöntemlerini seçebilecek ve uygulayabilecektir.
- Mezunlar, önerilen bir modelin yönlerinin istatistiksel önemini değerlendirebilecek ve sonuçları durumsal bağlamda yorumlayabilecektir.
- Mezunlar, yeni istatistiksel metodolojiyi ve bunun belirli bir çalışma veya bilimsel problemle ilgisini anlamak ve eleştirmek için teorik ve uygulamalı bilgiye sahip olacaklar.
- Mezunlar, yeni durumlarda bilinen istatistiksel metodolojiyi uygulamak için yaratıcılığa ve sezgiye sahip olacaklar.
- Mezunlar, endüstride, devlet kurumlarıyla veya eğitimde kariyerler için hazırlanırken istatistikleri etkili bir şekilde iletecekler.
- Mezunlar, hem yazılı hem de sözlü olarak istatistiksel metodolojiyi, varsayımları ve sonuçları açıklayabileceklerdir.
- Mezunlar, istatistiksel bilgileri iletmek için sayısal, grafiksel ve anlatım yöntemlerini kullanma konusunda yetkin olacaklardır.
- Mezunlar, karmaşıklık ve ayrıntı düzeyini hedef kitleye göre uyarlayarak, istatistikçiler, istatistikçi olmayan araştırmacılar ve genel olarak toplulukla etkili bir şekilde iletişim kurabilecekler.
Müfredat
Bu derece ile, seçtiğiniz matematikle ilgili belirli bir alanda istatistiklerin hem teorisi hem de uygulaması konusunda eğitileceksiniz. Bu alanların örnekleri şunlar olabilir:
- Aktüeryal bilim
- Uygulamalı matematik
- Uygulanmış istatistikler
- Çevre Bilimi
- ormancılık
Gereksinimler
Northern Arizona University yüksek lisans derecesi almak için, bir veya daha fazla konu alanından, en az 30 adet lisansüstü düzeyde dersten oluşan planlı bir ders grubunu tamamlamanız gerekir. (Birçok yüksek lisans programı 30'dan fazla ünite gerektirir.)
Ek olarak tamamlamanız gerekir:
- Belirli akademik planlarınız için tüm şartlar. Bu bir tez içerebilir.
- Tüm lisansüstü, en az 3.0 olan kümülatif not ortalaması ile çalışır.
- Yüksek lisans derecesine yönelik tüm çalışmalar, ardışık altı yıl içinde tamamlanmalıdır. Altı yıl, programa kabul edilen yarıyıl ve yıl ile başlar.
Program Sonucu
Öğrencinin Öğrenme Çıktıları
- Mezunlar, yüksek lisans düzeyinde istatistik bilgisinin genişliğini ve derinliğini göstereceklerdir.
- Mezunlar, istatistikteki ileri düzey çalışmaların merkezi olan, özellikle Olasılık, Matematiksel İstatistikler ve Doğrusal Modeller olmak üzere geniş bir istatistiksel teori yelpazesini anlayacaklardır. Bu temel, gelişmiş istatistiksel yöntemleri anlamak ve uygulamak için birincil matematiksel çerçeveyi sağlar.
- Mezunlar, gelişmiş istatistiksel modelleri ve çıkarım yöntemlerini ve bunların temel istatistiksel teori ile nasıl ilişkili olduğunu anlayacak ve uygulayabilecektir.
- Mezunlar, hem teorik hem de uygulamalı istatistik konularını kapsayan onaylanmış üç kursu kapsayan kapsamlı bir sözlü sınavı başarıyla tamamlayarak ustalık göstereceklerdir. Bu sınav, Matematik ve İstatistik Bölümü'nün bu derslerinde uzman olan fakültenin bir komitesi tarafından yürütülür.
- Mezunlar, lisansüstü düzeyde istatistiksel akıl yürütme becerilerini göstereceklerdir.
- Mezunlar, ilgili bilimsel sorulara ve pratiklik kısıtlamalarına dayalı olarak veri toplama metodolojilerini seçebileceklerdir.
- Mezunlar, çalışma tasarımının kısıtlamalarına ve ilgi duyulan bilimsel sorulara dayalı analiz yöntemlerini seçebilecek ve uygulayabilecektir.
- Mezunlar, önerilen bir modelin yönlerinin istatistiksel önemini değerlendirebilecek ve sonuçları durumsal bağlamda yorumlayabilecektir.
- Mezunlar, yeni istatistiksel metodolojiyi ve bunun belirli bir çalışma veya bilimsel problemle ilgisini anlamak ve eleştirmek için teorik ve uygulamalı bilgiye sahip olacaklar.
- Mezunlar, yeni durumlarda bilinen istatistiksel metodolojiyi uygulamak için yaratıcılığa ve sezgiye sahip olacaklar.
- Mezunlar, endüstride, devlet kurumlarıyla veya eğitimde kariyerler için hazırlanırken istatistikleri etkili bir şekilde iletecekler.
- Mezunlar, hem yazılı hem de sözlü olarak istatistiksel metodolojiyi, varsayımları ve sonuçları açıklayabileceklerdir.
- Mezunlar, istatistiksel bilgileri iletmek için sayısal, grafiksel ve anlatım yöntemlerini kullanma konusunda yetkin olacaklardır.
- Mezunlar, karmaşıklık ve ayrıntı düzeyini hedef kitleye göre uyarlayarak, istatistikçiler, istatistikçi olmayan araştırmacılar ve genel olarak toplulukla etkili bir şekilde iletişim kurabilecekler.
Galeri
Kariyer fırsatları
Daha ileri eğitim ile, bu yollardan biri mümkündür:
- Politika analisti
- Araştırma asistanı
- Veri analisti
- bilirkişi
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Aktüerya Biliminde Yüksek Lisans
- Belfast, Birleşik Krallık
MS Uygulamalı İstatistik ve Veri Analitiği
- Dallas, Amerika Birleşik Devletleri
İstatistik MA
- Boston, Amerika Birleşik Devletleri